采用labelme制作关键点检测数据集_关键点检测数据集如何标注

1、安装labelme工具箱

采用Anaconda创建一个Python环境，并激活该环境。输入安装指令：

pip install labelme==3.16.7

这里推荐安装3.16.7版本，bug会少一点。安装好labelme工具箱后，直接输入labelme

labelme

即可打开工具箱，如下图所示：

labelme工具箱界面

此时 我们就完成了对labelme工具箱的安装。

2、数据集制作

点击左边菜单栏的Open Dir打开放置数据集文件夹，打开后可以看到数据集中的照片。按下键盘上的A键或D键可以切换到上一张或下一张图片。我的需求是检测人体颈部的关键点，所以需要把颈部的关键点标注出来，你可以根据自己的需求标注相应的关键点，操作方式都是一样的。

操作方式：在正式标注之前建议打开自动保存功能，这样可以避免频繁手动保存。打开方式为：File->Save Automatically。准备工作完成，可以正式标注啦！

鼠标右击会出现Create Point选项，点击Create Point，即可进行标注。点击图像中的关键点后会弹出labelme对话框，用于设定标签，设定好标签后点击OK即可。如下图所示：

 右侧窗口Polygon Labels中是自己设定的标签，点击标签，对应的关键点轮廓会亮起来，可能不太容易发现。

如果想要对关键点进行调整，点击左侧菜单栏中Edit Polygons即可对关键点进行调整。

好了，采用labelme工具箱标注关键点检测数据集的内容就这么多了，希望大家科研顺利！