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本篇主要学习如何Python自定义模块并调用该模块,并重点介绍Python正则表达式的强大的文本处理能力。
案例故事: 任何一款终端产品只要涉及音频输出,就肯定涉及音频的解码,
作为一名专业的AV (Audio & Video)测试人员,我们需要一堆的规范化标准的的音频测试文件,
但是发现音频资源名字命名的很随意比如:青藏高原.wma,
以上命名不能看出音频文件的具体编码规格,
测试经理要求我进行批量重命名工作,模板如下,
音频编码格式_音频采样率_声道数_比特率_容器.容器, 例如:
WMA_44.1KHz_stereo_192Kbps_wma.wma
将声音存储为音频文件的时候,需要经过以下几个步骤:
主要涉及以下技术参数:
音频参数 | 参数释义 | 举例 |
---|---|---|
音频编码格式 (压缩技术) | 即将音频数据压缩的一类技术, 不同的编码格式, 其压缩率与压缩效果不一样。 主要分成2类: 有损压缩(会导致失真,压缩率高) 无损压缩(尽量保真,压缩率低) | 有损压缩: Mpeg1 Level3(即我们常说的Mp3); WMA;LCACC; LTPAAC; HE-AAC, HE-AACV2; AMR-WB, AMN-NB; Vorbis;MiDi; 无损压缩: Flac;PCM;APE |
音频采样率 (单位:Khz) | 将声音记录成数据文件的时候, 需要对声音进行采样, 每秒钟对声音信号的采样次数即采样率。 采样率越高,越能还原现场音质。 | 比如44.1Khz代表每秒采样44100次 8Khz, 11.025Khz, 22.5Khz, 32Khz, 44.1Khz, 48Khz,96Khz |
音频位深度 (单位:bit) | 每次采样,采集数据量的大小 | 8bit, 16bit |
音频声道数 (单位:channel) | 一般有双声道即2个声道, 录音的时候肯定是需要2个麦克风同时录制的, 即同时采集了2个音频流。 5声道,则需要有5个麦克风同时录制 | 单声道:1 channel, Mono 双声道:2 channels, Stereo 5声道:5 channels |
音频比特率 (单位:Kbps) | 每秒钟的音频流的数据量, 其大小是直接取决于: 音频编码格式(压缩率), 采样率,位深度,声道数乘积 | 48Kbps, 96Kbps, 128Kbps,256Kbps |
音频容器 | 文件后缀,将音频流封装的一种文件格式 | .mp3; .wma; .aac; .3gp; .mp4; .flac ; .ape;.pcm; .raw; .mid; .ogg; .wav; .mkv; .m4a |
我们碰到的任何音频文件,都是数据的集合,
一般数据越大,其音频播放质量越好。
+---Input_Audio #批量放入待命名的音频 | 1.mp3 | 青藏高原.wma | +---Output_Video #批量输出已命名的音频 | Mpeg3L1_44.1KHz_stereo_128Kbps_mp3.mp3 | WMA_44.1Khz_stereo_96Kbps_wma.wma | \audio_info.py # 获取音频文件info信息的模块, \rename_audio.py #调用audio_info.py并实现重名,可双击运行
由于涉及较复杂的代码,建议直接用面向对象类的编程方式实现:
# coding=utf-8 import os import re import subprocess class AudioInfoGetter(): '''获取音频文件的codec, sample_rate, channels, bitrate''' def __init__(self, audio_file): '''判断文件是否存在,如果存在获取其mediainfo信息''' if os.path.exists(audio_file): self.audio_file = audio_file p_obj = subprocess.Popen('mediainfo "%s"' % self.audio_file, shell=True, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE) self.info = p_obj.stdout.read().decode("utf-8") # 解决非英文字符的编码问题 else: raise FileNotFoundError("Not this File!") # 如果多媒体文件路径不存在,必须中断 def get_audio_codec(self): '''获取音频的编码格式,比如Mepg3L1就是我们常说的Mp3, 还有AAC系列,AMR系列,Flac等等''' try: audio_codec = re.findall(r"Format\s+:\s(.*)", self.info)[-1] # 取第最后一个Format字段 audio_codec = audio_codec.strip() # 去除前后的空格 if (audio_codec == "MPEG Audio"): audio_codec = self.__format_mpeg_audio() elif (audio_codec == "AMR"): audio_codec = self.__format_amr_audio() elif (audio_codec == "AAC"): audio_codec = self.__format_aac_audio() elif ("PCM" in audio_codec): audio_codec = "PCM" else: pass except: audio_codec = "undef" # 防止程序因为异常而中断 return audio_codec def get_audio_channel(self): '''获取声道数,如果是双声道是stereo, 如果是单声道是mono,还存在5声道的情况''' try: audio_channel = re.findall(r"Channel\(s\)\s+:\s(.*)\schannel.*", self.info)[-1] audio_channel = audio_channel.strip() # 过滤掉前后空格 if audio_channel == "2": audio_channel = "stereo" elif audio_channel == "1": audio_channel = "mono" elif audio_channel == "5": audio_channel = "5-channels" else: audio_channel = "undef" # 设置为undef,表示特殊异常规格,建议人工验证并考虑手动重命名 except: audio_channel = "undef" # 防止程序因为异常而中断 return audio_channel def get_audio_sample_rate(self): '''获取音频采样率,比如常见的48Khz, 44.1Khz等''' try: audio_sample_rate = re.findall(r"Sampling rate\s+:\s(.*)", self.info)[-1].strip() audio_sample_rate = audio_sample_rate.replace(" ", "") # 去1 536 这个数字里的空格 if "K" not in audio_sample_rate: audio_sample_rate = audio_sample_rate.replace("Hz", "") # 先去掉“Hz" audio_sample_rate = str(int(int(audio_sample_rate) / 1000)) audio_sample_rate = audio_sample_rate + "Khz" # 再添上KHz的单位 elif audio_sample_rate.endswith(".0Khz"): audio_sample_rate = audio_sample_rate.replace(".0", "") elif "/" in audio_sample_rate: # 偶尔会有多个采样率的情况 48.0 Khz / 44.1 KHz 这种 audio_sample_rate = "undef" # # 设置为undef,表示特殊异常规格,建议人工验证并考虑手动重命名 else: pass except: audio_sample_rate = "undef" # 防止程序因为异常而中断 return audio_sample_rate def get_audio_bitrate(self): '''获取音频比特率,比如96Kbps, 128Kbps''' try: audio_bitrate = re.findall(r"Bit rate\s+:\s(.*)", self.info)[-1].strip() audio_bitrate = audio_bitrate.replace(" ", "") # 去掉1 536 这个数字里的空格 if "K" not in audio_bitrate: audio_bitrate = audio_bitrate.replace("bps", "") # 先去掉“bps" audio_bitrate = str(int(audio_bitrate) / 1000) audio_bitrate = audio_bitrate + "Kbps" # 再添上KHz的单位 except: audio_bitrate = "undef" # 防止程序因为异常而中断 return audio_bitrate def get_audio_container(self): '''获取音频容器,即文件后缀名''' _, audio_container = os.path.splitext(self.audio_file) if not audio_container: raise NameError("This file no extension") audio_container = audio_container.replace(".", "") return audio_container def __format_mpeg_audio(self): '''如果是Mpeg Auido的音频格式(常见的比如Mp3(Mpeg1 Level3)),进行格式化''' try: mpeg_audio_version = re.findall(r"Format version\s+:\sVersion\s(.*)", self.info)[-1].strip() mpeg_audio_profile = re.findall(r"Format profile\s+:\sLayer\s(.*)", self.info)[-1].strip() mpeg_audio_profile = "Mpeg%sL%s" % (mpeg_audio_version, mpeg_audio_profile) except: mpeg_audio_profile = "undef" return mpeg_audio_profile def __format_amr_audio(self): '''如果是amr的音频格式(常见的比如amr-nb amr-wb),进行格式化''' try: amr_profile = re.findall(r"Format profile\s+:\s(.*)", self.info)[-1].strip() if amr_profile == "Wide band": amr_profile = "AMR-WB" elif amr_profile == "Narrow band": amr_profile = "AMR-NB" else: amr_profile = "undef" # 设置为undef,表示特殊异常规格,建议人工验证并考虑手动重命名 except: amr_profile = "undef" return amr_profile def __format_aac_audio(self): '''如果是acc的音频格式(常见的比如AAC-LC, AAC-LTP, HE-AAC, HE-AACV2),进行格式化''' try: amr_profile = re.findall(r"Format profile\s+:\s(.*)", self.info)[-1].strip() if amr_profile == "LC": aac_profile = "AAC-LC" elif amr_profile == "LTP": aac_profile = "AAC-LTP" elif amr_profile.startswith("HE-AACv2"): aac_profile = "HE-AACV2" elif amr_profile.startswith("HE-AAC"): aac_profile = "HE-AAC" else: aac_profile = "undef" # 设置为undef,表示特殊异常规格,建议人工验证并考虑手动重命名 except: aac_profile = "undef" return aac_profile if __name__ == '__main__': # 以下代码块,只是用来测试本模块的,一般不建议直接在这里大面积调用本模块''' a_obj = AudioInfoGetter("C:\\好听的歌曲.wma") audio_codec = a_obj.get_audio_codec() print(audio_codec)
# coding=utf-8 import os import audio_info from shutil import copyfile curdir = os.getcwd() # 输入文件夹,放入待重命名的音频 input_audio_path = os.path.join(curdir, "Input_Audio") filelist = os.listdir(input_audio_path) #获取文件列表 # 输出文件夹,已命名的视频存放在这里 output_audio_path = os.path.join(curdir, "Output_Audio") # 如果没有Output_Audio这个文件夹,则创建这个文件夹 if not os.path.exists(output_audio_path): os.mkdir(output_audio_path) if filelist: # 如果文件列表不为空 for i in filelist: # 变量文件列表 audio_file = os.path.join(input_audio_path, i) a_obj = audio_info.AudioInfoGetter(audio_file) audio_codec = a_obj.get_audio_codec() audio_sample_rate = a_obj.get_audio_sample_rate() audio_channel = a_obj.get_audio_channel() audio_bitrate = a_obj.get_audio_bitrate() audio_container = a_obj.get_audio_container() new_audio_name = audio_codec + "_" + audio_sample_rate + "_" + audio_channel + "_" \ + audio_bitrate + "_" + audio_container + "." + audio_container print(new_audio_name) new_audio_file = os.path.join(output_audio_path, new_audio_name) copyfile(audio_file, new_audio_file) # 复制文件 else: print("It's a Empty folder, please input the audio files which need to be renamed firstly!!!") os.system("pause")
包含:mediainfo.exe(更建议丢到某个环境变量里去),
各种编码格式的音频文件,audio_info.py模块,rename_audio.py批处理脚本
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运行效果如下:
以上可以看出,输入输出文件架构的好处,
我只需要将不同名字不同字符的,待重命名的音频文件整理好,
丢到Input_Audio文件夹下,运行程序脚本后查看Output_Audio输出文件,
就可以测试脚本的运行是否正常,健壮性(容错)是否符合要求,
从而对这个程序脚本实现了“灰盒测试”。
小提示: 比如Android手机,Google推出了CDD(Compatibiltiy Definition Document兼容性定义文档),
其第5部分,涉及了很多音频编解码格式的规定:
这就是Android最主要的音频多媒体编解码测试需求。
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自拍教程(自动化测试Python教程,武散人编著)
原文链接:https://www.zipython.com/#/detail?id=2c26d313cea54e8ab9ab3ecb612b986c
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