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今天来梳理一下数据库的一些查询语句,做软件/移动端/电脑端,开发程序时必然离不开数据库的设计以及查询;
一:具体的代码如下展示:
select * from uploadimagecode;
select name, picturepath from uploadimagecode;
SELECT * FROM uploadimagecode WHERE id=66 and name= 'me.png'
SELECT * FROM uploadimagecode WHERE not id=66 AND name='me.png'
//查询id不为66的所有列
SELECT * FROM `uploadimagecode` WHERE id !=66
[%me% 中间,%me末尾,me%前面开端]
SELECT * FROM uploadimagecode WHERE name like 'me%'
SELECT * FROM uploadimagecode WHERE id BETWEEN 5 and 66;
SELECT * FROM `uploadimagecode` WHERE `id`>=5 AND `id`<=66;
– 查询所有商品信息, 按照价格从⼤到⼩排序, 价格相同时, 按照数量少到多排序
– select * from 表名 order by 列1 asc|desc,列2 asc|desc,…
– 说明: order by 排序, asc : 升序, desc : 降序
SELECT * FROM uploadimagecode ORDER BY id desc
SELECT * FROM uploadimagecode ORDER BY id asc
//统计数据总数, 建议使⽤*, 如果使⽤某⼀特定字段, 可能会造成数据 总数错误! SELECT count(*) from uploadimagecode; select count(name) from uploadimagecode; -- 最⾼商品价格: max(字段): 查询最⼤值 select max(id) from uploadimagecode; -- 最低商品价格: min(字段): 查询最⼩值 select min(id) from uploadimagecode; -- 商品平均价格: avg(字段): 求平均值 select avg(id) from uploadimagecode; -- ⼀次性⼝罩的总数量: sum(): 求和 -- 注意: 此处的 count 是数据表中字段名! select sum(id) from uploadimagecode where name like 'me%'; //同时,也可以一起使用聚合函数 SELECT COUNT(*),MAX(id),MIN(id),AVG(id) from uploadimagecode
// 获取前 5 条数据 select * from uploadimagecode limit 0, 5; // 注意: 如果默认从第⼀条数据开始获取, 则 0 可以省略! select * from uploadimagecode limit 5; //需求: select * from uploadimagecode limit 4, 6; // 扩展 1: 根据公式计算显示某⻚的数据 // 已知:每⻚显示m条数据,求:显示第n⻚的数据 // select * from 表名 limit (n-1)*m, m // 示例: 每⻚显示 4 条数据, 求展示第 2 ⻚的数据内容 select * from uploadimagecode limit 0, 4; -- 第1⻚(有数据) select * from uploadimagecode limit 4, 4; -- 第2⻚(有数据) select * from uploadimagecode limit 8, 4; -- 第3⻚(有数据) select * from uploadimagecode limit 12, 4; -- 第4⻚(⼀共 12 条数据, 每⻚显示 4 条, 没有第 4 ⻚数据) // 扩展 2: 分⻚的其他应⽤ // 需求: 要求查询商品价格最贵的数据信息 select * from uploadimagecode order by price desc limit 1; // 进阶需求: 要求查询商品价格最贵的前三条数据信息 select * from uploadimagecode order by price desc limit 3; //变量查询N条数据 var a_date = 10 select * from uploadimagecode limit 0,$a_date;
SELECT id '学号ID' , name '名称' FROM uploadimagecode
SELECT DISTINCT name FROM uploadimagecode
SELECT name,COUNT(*)FROM uploadimagecode GROUP BY name
表的连接三种:内连接,左连接,右连接;其次还有全外连接,交叉连接;
1.内连接:
连接语句:inner join;
关联语句:on;
1.查找属于某个集合的记录用:in
SELECT * FROM sevlatjson WHERE usersex in('nan','NV')
2.字符串匹配:like
SELECT * FROM sevlatjson WHERE username like '%y%'
3.查找ID小于25的名称:having
SELECT name FROM uploadimagecode GROUP BY name HAVING AVG(id)<25
4.联结:union(连接两个表的字段数据,并且去重)
SELECT id FROM uploadimagecode UNION SELECT userid FROM sevlatjson
5.当前日期
//获取到当前的年-月-日
SELECT DATE_FORMAT(NOW(),'%Y-%m-%d')as userphone FROM sevlatjson
//仅仅获取年份
SELECT DATE_FORMAT(userphone,'%Y') AS userphone FROM sevlatjson;
//查询三月完成的数据
//如果是三月之前,则日期格式用<号
//如果是三月之后的数据,则日期格式用>=号
//如果是只查某一年份的数据,就('%Y')只要Y的数据并且=“年份”
SELECT id,finish_day FROM project WHERE DATE_FORMAT(finish_day,'%Y-%m') = "2022-03";
6.查询语句OR语句
//查询工资为800或3000或5000
SELECT * FROM emp WHERE sal=800 OR sal=3000 OR sal=5000;
//查询姓名为四个字的员工 通配符 模糊查询
SELECT * FROM emp WHERE ename LIKE '____';
7.条件case分支
//注:如果username条件相同时,则按照第一个显示返回;
SELECT username,(CASE WHEN username='yuanyi'THEN'111' WHEN username='yuan'THEN'222' ELSE'333'END)AS'haoma'FROM sevlatjson
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