脑电处理之脑连接分析包SIFT使用及分析教程_sift toolbox

这里是失踪人口回归第一篇~放了好久的假，最近又要开始重拾科研了，给自己顺便记录一下研究过程，有问题欢迎大家指正，共同进步~

1.脑连接信息流分析工具包SIFT(Source Information Flow Toolbox) 

*【示例程序和sample data会更新在我的下载资源中，需要可以自取】

这里以以下数据为例，.set格式是matlab-eeglab独有的数据存储格式。

 这里打开这个文件，读取数据如下，

 

可以看到，这段数据按照epochs（trails）xtimesxchannels的通用脑电数据处理格式来看的话，共有123次重复实验片段，每次时长2+1.996s，共有123个通道。

接下来，我们进行进一步预处理，进行感兴趣ROI时间区域的选取。这里选取-1~1.25s数据进行分析。

下一步，选择进行ICA后数据的保留、剔除的主要成分。run ica后会出先remove components

接下来，用SIFT的工具包来对数据进行一些预处理。SIFT--》pre-processing

 

预处理完成后，正式进行MVAR的数据拟合模型。SIFT--》Model fitting and validation-->model order selection

运行后，出现如下界面：

这里就是SIFT的关键部分了，关于MVAR拟合模型的结束选取。

（休息会，晚点来更）