vgg19卷积神经网络

作者：花生_TL007 | 2024-03-30 13:34:47

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vgg19模型介绍

VGG19是一个卷积神经网络(CNN)模型，由VGG研究组开发。该模型的主要特点是使用了比较小的卷积核(3 x 3)，并使用了比较深的网络层(19层)。VGG19在2014年的ImageNet图像识别挑战赛中取得了非常优秀的成绩，因此在图像分类任务中广受欢迎。

VGG19由两个部分组成：卷积层和全连接层。在卷积层中，卷积核对图像进行卷积操作，从而提取出图像的特征。在全连接层中，神经元接收来自卷积层的输入，并输出预测的类别结果。

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