问题解决 | 关于torch中遇到的错误及解决_conda install torch报错

本博客主要解决在torch使用中遇到的问题与解决~

1.安装相关问题

1.1.conda虚拟环境内无法安装torch（pip install torch ×）

 解决方案： 

如果是GPU版本，先查看cuda版本如果nvcc -V 命令运行后出来的是cuda11.3的话，其他版本请查看Previous PyTorch Versions | PyTorch

pip install torch==1.12.1+cu113 torchvision==0.13.1+cu113 torchaudio==0.12.1 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113

2.导入torch出错

2.1.ImportError: cannot import name 'TypeAlias' from 'typing_extensions' (/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/typing_extensions.py)

 解决方案：

pip install typing-extensions --upgrade

3.运行程序出现的问题

3.1.TypeError: can't set attributes of built-in/extension type'torch._C.DisableTorchFunctionSubclass'

 解决方案：

更换torch版本，出现以上错误大概率是电脑GPU/CUDA/CUDA toolkit不兼容。

4. torch版本与cuda版本问题出现的错误

错误描述：

服务器上cuda版本是10.1，驱动为470.199.02，且cuda版本不能高于11.4

在服务器上的docker容器内，cuda版本为11.8，驱动为470.199.02，按理来说cuda版本不能高于11.4，但是cuda是11.8时可以正常使用。

 相反，使用nvcc -V 查询cuda版本后，11.8

如果安装的是torch==1.13.1+cuda117的版本就会出现文中3一样的错误！所以安装时torch版本按照cuda版本安装比较好~ 对应版本查询【网址】