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官方yoloV5开源代码注释,基本每个文件夹和模块都有注释,非常详细。
自己写的注释,供学习参考使用。
深度学习入门代码解读注释。
深入探索官方YOLOv5开源代码:从注释中理解深度学习算法
近年来,目标检测算法的发展日新月异,其中,YOLO系列算法以其高效、准确的特点受到了广泛关注。本文将以官方YOLOv5开源代码为研究对象,通过详细的注释,帮助读者深入理解其内部实现机制。
官方YOLOv5代码的注释非常详细,每个文件夹和模块都有注释说明。这为初学者提供了极大的便利,可以帮助他们更好地理解代码的含义和作用。下面,我们将按照代码的结构,逐个文件夹、逐个模块进行解读。
一、YOLOv5模型训练与测试数据集的预处理
在YOLOv5的训练和测试过程中,需要对输入数据进行预处理。官方代码中,预处理的注释说明非常详细,包括数据增强、归一化、填充等操作。
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