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yolov5系列-yolov5模型部署到web端_yolov5部署web并发送告警

yolov5部署web并发送告警


1. 训练火焰烟雾yolov5s模型

2. 安全帽模型部署到web端

项目介绍:网页上传一个图片,调用后台api接口,处理后返回处理后的图片和json等信息。如图
front

2.1 后台代码开发

后台用flask开发。模型处理封装成接口。请看项目结构。
项目介绍

2.2 前台代码开发

3. 如何运行

  1. 下载安装yolov5所需环境
git clone https://github.com/ultralytics/yolov5.git
cd yolov5
pip install requirements.txt
  • 1
  • 2
  • 3
  1. 安装依赖
pip install -r requirement.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
  • 1
  1. 修改配置文件
    proconf.confyolov5_home 更改成你的yoloV5源码目录
  2. 运行
  • 启动后台
python flask_object/restapi.py
  • 1
  • 启动前台
    前台可以放到nginx中。

4. 源码下载

下载链接:源代码:yolov5模型部署到web端-v1.0
下载链接:源代码:yolov5模型部署到web端-v2.0-定制算法

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