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(只涉及到红黑树的特点,并不涉及到红黑树的详细实现)
R-B Tree,全称是Red-Black Tree,又称为“红黑树”,它一种特殊的二叉查找树。红黑树的每个节点上都有存储位表示节点的颜色,可以是红(Red)或黑(Black)。通过对任何一条从根到叶子的路径上各个结点着色方式的限制,红黑树确保没有一条路径会比其他路径长出俩倍,因而是接近平衡的。
实际上,红黑树是2-3-4树的一种等同。换句话说,对于每个2-3-4树,都存在至少一个数据元素是同样次序的红黑树。在2-3-4树上的插入和删除操作也等同于在红黑树中颜色翻转和旋转。
红黑树本质上是一种特殊的二叉查找树,具有二叉查找树的所有的性质。
二叉查找树的基本性质
1 若任意节点的左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值;
2 若任意节点的右子树不空,则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值;
3 任意节点的左、右子树也分别为二叉查找树。
4 没有键值相等的节点(no duplicate nodes)。
因为一棵由n个结点随机构造的二叉查找树的高度为lgn,所以顺理成章,二叉查找树的一般操作的执行时间为O(lgn)。但二叉查找树若退化成了一棵具有n个结点的线性链后,则这些操作最坏情况运行时间为O(n)。红黑树虽然本质上是一棵二叉查找树,但它在二叉查找树的基础上增加了着色和相关的性质使得红黑树相对平衡,从而保证了红黑树的查找、插入、删除的时间复杂度最坏为O(log n)。这些是由于红黑树的本身的特性决定的。
红黑树的特性:
(1)每个节点或者是黑色,或者是红色。
(2)根节点是黑色。
(3)每个叶子节点(NIL或NULL)是黑色。
(4)如果一个节点是红色的,则它的子节点必须是黑色的。
(5)从一个节点到该节点的子孙节点的所有路径上包含相同数目的黑节点。
(6)红黑树时间复杂度是O(lgn)
注意:
(01) 特性(3)中的叶子节点,是只为空(NIL或null)的节点。
(02) 特性(5),确保没有一条路径会比其他路径长出俩倍。因而,红黑树是相对是接近平衡的二叉树。
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