Kaggle上减小iteration跑Nerf代码_kaggle最多可以跑多久

深度学习选修课上老师让我们跑一跑Nerf的代码，由于3D比2D复杂的多得多得多，而Kaggle上的gpu只能连续使用六个小时来跑，在Github上找到的Nerf的源代码中iteration=200000，大概是十二个小时多能够跑完。

有些大佬能够将iteration分成好几个iteration，然后一部分一部分的来跑。但这对于代码废物的我来说简直是太难了！所以我想到了直接在代码中把iteration改小的操作hhh

然鹅，直接在Kaggle中使用!git clone (代码的网址），链接到的是原来的iteration=200000的代码，链接之后在Kaggle上的Notebook也不知道点哪里可以修改（可能是我比较菜，没有找到修改的地方……

所以，我自己在我的Github上面创建了一个Repositories：

首先登陆Github之后，界面如下：

点击New新建自己的Repositories，

然后点击import，import成功后点进去自己新建的Repositories，

然后点进想要编辑的py文件，右上角有edit this file的选项，即可对py文件进行编辑的操作。

然后就可以在Kaggle上运行iteration=20000的Nerf代码啦~

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