算法训练营第十三天|LeetCode239、LeetCode347_priorityqueue pq = new priorityqueue<>((pai

题目链接：239. 滑动窗口最大值 - 力扣（LeetCode）

个人思路：对于这道题来说，使用单调队列，我先创捷一个结果数组，用来存放输出的元素，再自定义一个队列，用来模拟滑动窗口，我每加进来一个元素，就去和队列的前一个元素进行判断，如果比前一个元素大，则弹出前一个元素

至于加入元素的时候为什么要先判断队列是否为空这个问题，则是因为下面还要移除元素，为空的话removeLast就报错，因为要先移除比val小的

代码如下：

class Solution {
    public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {
        if(nums.length == 1){
            return nums;
        }
        int len = nums.length-k+1;
        int[] res = new int[len];
        int num = 0;
        MyQueue myQueue = new MyQueue();
        for(int i = 0;i<k;i++){
            myQueue.add(nums[i]);
        }
        res[num++] = myQueue.peek();
        for(int i= k;i<nums.length;i++){
            myQueue.poll(nums[i-k]);
            myQueue.add(nums[i]);
            res[num++] = myQueue.peek();
        }
        return res;
 
    }
}
class MyQueue{
            Deque<Integer> deque = new LinkedList<>();
            void poll (int val){
                if(!deque.isEmpty()&&deque.peek()==val){
                    deque.poll();
                }
            }
            void add(int val){
                while(!deque.isEmpty()&&val>deque.getLast()){
                    deque.removeLast();
                }
                deque.add(val);
            }
            int peek(){
                return deque.peek();
            }
        }

题目链接：347. 前 K 个高频元素 - 力扣（LeetCode）

个人理解：本题使用二叉堆来进行求解，但是二叉堆这里并没有了解，因此本题暂且跳过

代码如下：

class Solution {
    //解法1：基于大顶堆实现
    public int[] topKFrequent1(int[] nums, int k) {
        Map<Integer,Integer> map = new HashMap<>();//key为数组元素值,val为对应出现次数
        for(int num:nums){
            map.put(num,map.getOrDefault(num,0)+1);
        }
        //在优先队列中存储二元组(num,cnt),cnt表示元素值num在数组中的出现次数
        //出现次数按从队头到队尾的顺序是从大到小排,出现次数最多的在队头(相当于大顶堆)
        PriorityQueue<int[]> pq = new PriorityQueue<>((pair1, pair2)->pair2[1]-pair1[1]);
        for(Map.Entry<Integer,Integer> entry:map.entrySet()){//大顶堆需要对所有元素进行排序
            pq.add(new int[]{entry.getKey(),entry.getValue()});
        }
        int[] ans = new int[k];
        for(int i=0;i<k;i++){//依次从队头弹出k个,就是出现频率前k高的元素
            ans[i] = pq.poll()[0];
        }
        return ans;
    }