推荐十一个吊炸天的AI学习项目_ai动图开源项目

本文推荐 有趣好玩的 AI 开源项目，这些项目来自计算机视觉、自然语言处理、强化学习等领域，这些项目是：

1. 二次元老婆生成器

2. 人脸生成器

3. 视频换脸神器

4. 一键生成动漫风格

5. 动漫头像生成器

6. 自动 P 图人工智能神器

7. 王者农药 AI

8. 中文反向词典

9. 一键 AI 上色

10. 斗地主 AI

11. 原神游戏自动钓鱼 AI

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01 二次元老婆生成器

一款二次元老婆生成器在 GitHub 上开源，这个 AI 项目相当魔性，你只需要在左边画布区域简单的勾勾画画，右侧就会自动生成一个可爱的二次元妹子。

开源地址：https://github.com/apchenstu/sofgan
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02 人脸生成器

这个开源项目是基于 StyleGAN2 制作的新版人脸生成器，可以生成网红脸、明星脸、超模脸、萌娃脸、港风美女脸等，而且还能够对人脸属性进行编辑，比如调节年龄、加个眼镜。

开源地址：https://github.com/a312863063/generators-with-stylegan2
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下面这些港风脸都是通过香港美女的数据集训练出来的合成人脸：

还可以编辑人脸的熟悉，比如调节笑容：

更改年龄：

调整性别：

甚至可以调整颜值：

03 视频换脸神器

换脸项目 Avatarify 火爆了 GitHub。利用这项技术，你可以将自己的脸实时替换成别人的脸，在视频会议中的表现十分流畅。

迄今为止这个项目已在 GitHub 上获得了 13.8k 的 star 量。你甚至不需要从头训练模型，有人发布了客户端版本，支持 Windows 系统。

开源地址：https://github.com/alievk/avatarify-python开源地址：https://github.com/alievk/avatarify-desktop
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04 一键生成动漫风格

随手拍张照片，顺势转换为宫崎骏、新海诚等日漫大师的手绘风格作品，这个专门生成动漫图像的开源项目，实测很好用。GitHub 上确实有这样的开源项目，输入一张手机拍摄的照片，立即变换为日本动漫风格。

开源地址：https://github.com/TachibanaYoshino/AnimeGAN
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05 动漫头像生成器

这个开源项目比较有趣，上传或者拍摄一张自己的照片，2S后就能生成你的专属动漫头像。

开源地址：https://github.com/minivision-ai/photo2cartoon
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06 自动 P 图

你有没有想过这样一个场景，当你对着一张原图说：帮我 P 一个帅气的留海，啪！一个具有帅气留海的图片便自动生成了。

没错，现在已经有开源的算法能做到这些。输入原图，只需要附加上你想 P 成什么样的描述，它就会帮你自动 P 图。

07 王者农药 AI

一个「平民版」的王者农药 AI，快去训练你的 AI 应用自己对线吧。

开源地址：https://github.com/FengQuanLi/ResnetGPT
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08 中文反向词典

清华大学自然语言处理实验室（THUNLP）开源的中文反向词典项目。该项目专门解决舌尖现象（tip-of-the-tongue，又称话到嘴边说不出来），即暂时性忘词的问题。帮助语言学习者学习、巩固词汇。

开源地址：www.github.com/thunlp/WantWords
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当你输入「如何形容一个美女？」关键词，算法就会生成它认为你应该如何描述。比如：如花似玉、花容月貌、绝代佳人。

09 一键上色

这个 AI 项目是二次元的福音，虽然他是基于 AI 驱动，但这个项目不需要你安装任何环境、做任何配置。直接下载，然后双击，就可以给一个线描图画上色了，喜欢画画的朋友可以上传一张草图，看看这个项目生成的效果是怎样的。

开源地址：https://github.com/lllyasviel/style2paints
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10 斗地主AI

DouZero：快手团队开发的斗地主AI。别的不说，这人工智能的名字起的就很带劲，抖零，有点内涵某工牌大厂的感觉。

训练这个斗地主人工智能 DouZero 只用了 4 个 GPU，短短几天的训练时间，就在 Botzone 排行榜上的 344 个斗地主 AI 中排名第一。

在线试玩：www.douzero.org开源地址：https://github.com/kwai/DouZero论文地址：https://arxiv.org/pdf/2106.06135.pdf
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11 原神自动钓鱼 AI

基于深度强化学习的原神游戏自动钓鱼AI，该模型由 YOLOX，DQN 两部分模型组成。使用迁移学习，半监督学习进行训练。模型也包含一些使用 OpenCV 等传统数字图像处理方法实现的不可学习部分。

其中 YOLOX 用于鱼的定位和类型的识别以及鱼竿落点的定位。DQN 用于自适应控制钓鱼过程的点击，让力度落在最佳区域内。

开源地址：https://github.com/7eu7d7/genshin_auto_fish
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