从零开始部署yolov8到安卓手机详细教程【Android Studio】_yolov8 编译为 .so android

一、pytorch环境配置和yolov8源码安装

首先你需要配置好pytorch环境，本文不再详细阐述，若未配置好环境，可以参考：

https://blog.csdn.net/weixin_43507693/article/details/109015177

安装yolov8可参考：

https://blog.csdn.net/weixin_44120785/article/details/128681117

二、下载Android Studio

Android Studio官网链接：https://developer.android.google.cn/

自行配置AS环境（网上很多相关教程，如果没弄好，欢迎提问交流）

三、下载ncnn-android-yolov8

地址：https://github.com/FeiGeChuanShu/ncnn-android-yolov8

下载解压后有如下内容：

因为我做的是目标检测任务，只用到那个目标检测的就行，如下：

实例分割如下：

四、下载opencv-mobile和ncnn-android-vulkan

opencv-mobile：https://gitee.com/atari/opencv-mobile

ncnn-android-vulkan：https://github.com/Tencent/ncnn/releases

将上面下载好的两个压缩包解压后放入该位置：ncnn-android-yolov8\app\src\main\jni\ 下

五、 配置CMakeLists.txt文件

位置：ncnn-android-yolov8\app\src\main\jni\ ，CMakeLists.txt文件如下

更改下面代码路径：

为上面步骤四下载的文件名称（文件名要和下载的对应） 

六、调试手机设备

手机打开->开发者模式，开启USB调试权限，手机和电脑用USB连接，允许调试

点击运行按钮：

软件会安装到手机上：

下方是我手机的运行效果：

PS：yolov8ncnn不同于yolov5ncnn，可以实时视频检测。

运行完事！！！

七、补充

如果想要用自己训练好的权重文件，可以先将训练好的pt文件导出为onnx文件，然后在下面的网站进行转换：

一键转换 :https://convertmodel.com/

如下

可以转换成param和bin文件，放到assets文件夹下，如下

然后调整文件路径，修改代码，关于这块，后续有时间的话，我会另出教程~

非常感谢各位耐心观看！如果看到这句话，并且觉得有用的话，不妨点个赞呗~~~