python小波包分解_Python图像处理（17）：pyWavelet

快乐虾

欢迎转载，但请保留作者信息

下面试试用python完成小波相关的运算，这个过程可以通过pyWavelet这个库来完成。

pyWavelet的主要特点：

- 1D,2D正反离散小波变换(DWT，IDWT)

- 1D,2d稳态小波变换(SWT,StationaryWavelet Transform)

- 1D,2D小波包分解重构

-逼近小波函数和尺度函数

- 70多个内置小波滤波器，支持定制小波

-单双精度支持

-类似Matlab Wavelet Toolbox的使用

pyWavelet这个库直接通过pip命令就可以安装了。

写一段简单的脚本，试试1D DWT：

# -*- coding: utf-8 -*-

import numpy as np

import pywt

import matplotlib.pyplot as plt

# dwt

x = np.linspace(-5,5,100)

y = np.sin(x)

(cA, cD) = pywt.dwt(y, ‘db1‘)

plt.subplot(311)

plt.plot(y)

plt.subplot(312)

plt.plot(cA)

plt.subplot(313)

plt.plot(cD)

plt.show()

看看运行的结果：

一切正常。

??

版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。

原文：http://blog.csdn.net/lights_joy/article/details/47324745