文本相似度算法_文本相似度匹配算法

作者：菜鸟追梦旅行 | 2024-04-07 18:54:38

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文本相似度匹配算法

1.基于词向量
余弦相似度：分词、列出两个句子的并集、计算词频向量、计算余弦值，适合基于语义的相似度分析
曼哈顿距离
欧几里得距离
明式距离（是前两种距离测度的推广），在极限情况下的距离是切比雪夫距离

2.基于字符的
编辑距离
simhash，对于短小的文本，计算相似度并不十分准确，更适用于较长的文本。
共有字符数（有点类似 onehot 编码，直接统计两个文本的共有字符数，最 naive 的相似度算法了）

3.基于概率统计的
杰卡德相似系数

4.基于词嵌入模型的
word2vec/doc2vec

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