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【深度学习】深入浅出 CRF-RNN Layer(The End-to-end)

crf-rnn

深度学习】深入浅出 CRF-RNN Layer(The End-to-end)

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文章目录
1 概述
2 Initialization
3 Message Passing
4 Re-weighting
5 Compatibility Transform
6 Adding Unary Potentials
7 Normalization
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8

1 概述

本文所述方法有三个要点:

  1. 用训练的方式求解CRF。
  2. 把CRF挂在一个FCN后边,一起训练。
  3. 求解CRF时,用独立分布近似真实分布,其算法可以包装成一个RNN。

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网络结构

网络结构是前边一个FCN,

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