当前位置:   article > 正文

涨点技巧:IOU篇---Yolov8引入WIoU,SIoU,EIoU,α-IoU,不同数据集验证能涨点_yolov8 iou

yolov8 iou

  1.IOU介绍

IoU其实是Intersection over Union的简称,也叫‘交并比’。IoU在目标检测以及语义分割中,都有着至关重要的作用。

首先,我们先来了解一下IoU的定义:

 我们可以把IoU的值定为为两个图形面积的交集和并集的比值,如下图所示:

1.1 Yolov8自带IOU方法 GIoU, DIoU, CIoU,默认选择CIoU

def bbox_iou(box1, box2, xywh=True, GIoU=False, DIoU=False, CIoU=False, eps=1e-7):

2.IOU系列介绍

2.1 WIoU介绍

Wise-IoU: Bounding Box Regression Loss with Dynamic Focusing Mechanism

论文:https://arxiv.org/abs/2301.10051

代码:

声明:本文内容由网友自发贡献,不代表【wpsshop博客】立场,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容,请联系我们。转载请注明出处:https://www.wpsshop.cn/w/菜鸟追梦旅行/article/detail/610489
推荐阅读
相关标签
  

闽ICP备14008679号