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AI自动生成代码,那还需要程序员吗?,Python开发必学_ai人工智能写代码

ai人工智能写代码

肯定有人会说,不可能,绝对不可能,就算AI再智能,也很难把业务目标理清楚再实现出来!

当然,从0-100的过程,人工智能很难实现,但要是精尖的程序员把从0-1的部分理出来,剩下的就让代码来生成呢?

看起来很遥远,但实际上各种开发工具的帮助,这一步也是越来越近了

1简单的爬虫生成脚本


首先是简单的爬虫脚本生成器,那些低难度的爬虫脚本全都可以使用生成器生成

只要复制对应网站的cURl数据,复制粘贴到生成器里,3秒就能生成对应语言的爬虫脚本,而且12种语言任意选择转换(Python,Ansible URI,MATLAB,Node.js,R,PHP,Strest,Go,Dart,JSON,Elixir,Rust)

你说就这效率一天能生产出多少个脚本,再优化优化批量生成是没有问题的

一个高级爬虫程序员通过自己的技术加上对应的工具,能消灭多少个对于只会百度复制粘贴的初级爬虫程序员?

2代码补全工具


再比如代码补全工具aixcoder,它不是那种关键词变量名的自动补全,而是整个代码语句进行补全

具体的实现方式就是基于深度神经网络在本地化边用边训练,然后便是越用越强,写出一个字母,边补全整句代码

还支持Github开源代码的搜索,可以使用深度学习引擎自动筛选优质代码入库,比如说自适应搜索API,搜索相似的代码库

可以遇见的未来便是,本来想开发一个API,没想到函数名刚写完,函数内容给补完整了,还忒好用

这要是在增量市场还好,提不完的需求,KPI蹭蹭上升,要是在增量市场,只能说同事可能会越来越少了

3极简代码的开发


知乎里有个问题是“一行代码可以做什么”,有超过千万的阅读量

下面890个回答里五花八门,涵盖数据分析、游戏、应用、开发、机器学习等等方面

就像dython等类似库一样,越来越多的功能代码不断封装,代码越来越短,效率也就越高

自我介绍一下,小编13年上海交大毕业,曾经在小公司待过,也去过华为、OPPO等大厂,18年进入阿里一直到现在。

深知大多数Python工程师,想要提升技能,往往是自己摸索成长或者是报班学习,但对于培训机构动则几千的学费,着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长,而且极易碰到天花板技术停滞不前!

因此收集整理了一份《2024年Python开发全套学习资料》,初衷也很简单,就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友,同时减轻大家的负担。
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既有适合小白学习的零基础资料,也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程,基本涵盖了95%以上Python开发知识点,真正体系化!

由于文件比较大,这里只是将部分目录大纲截图出来,每个节点里面都包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、讲解视频,并且后续会持续更新

如果你觉得这些内容对你有帮助,可以添加V获取:vip1024c (备注Python)
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做了那么多年开发,自学了很多门编程语言,我很明白学习资源对于学一门新语言的重要性,这些年也收藏了不少的Python干货,对我来说这些东西确实已经用不到了,但对于准备自学Python的人来说,或许它就是一个宝藏,可以给你省去很多的时间和精力。

别在网上瞎学了,我最近也做了一些资源的更新,只要你是我的粉丝,这期福利你都可拿走。

我先来介绍一下这些东西怎么用,文末抱走。


(1)Python所有方向的学习路线(新版)

这是我花了几天的时间去把Python所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。

最近我才对这些路线做了一下新的更新,知识体系更全面了。

在这里插入图片描述

(2)Python学习视频

包含了Python入门、爬虫、数据分析和web开发的学习视频,总共100多个,虽然没有那么全面,但是对于入门来说是没问题的,学完这些之后,你可以按照我上面的学习路线去网上找其他的知识资源进行进阶。

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(3)100多个练手项目

我们在看视频学习的时候,不能光动眼动脑不动手,比较科学的学习方法是在理解之后运用它们,这时候练手项目就很适合了,只是里面的项目比较多,水平也是参差不齐,大家可以挑自己能做的项目去练练。

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(4)200多本电子书

这些年我也收藏了很多电子书,大概200多本,有时候带实体书不方便的话,我就会去打开电子书看看,书籍可不一定比视频教程差,尤其是权威的技术书籍。

基本上主流的和经典的都有,这里我就不放图了,版权问题,个人看看是没有问题的。

(5)Python知识点汇总

知识点汇总有点像学习路线,但与学习路线不同的点就在于,知识点汇总更为细致,里面包含了对具体知识点的简单说明,而我们的学习路线则更为抽象和简单,只是为了方便大家只是某个领域你应该学习哪些技术栈。

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(6)其他资料

还有其他的一些东西,比如说我自己出的Python入门图文类教程,没有电脑的时候用手机也可以学习知识,学会了理论之后再去敲代码实践验证,还有Python中文版的库资料、MySQL和HTML标签大全等等,这些都是可以送给粉丝们的东西。

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这些都不是什么非常值钱的东西,但对于没有资源或者资源不是很好的学习者来说确实很不错,你要是用得到的话都可以直接抱走,关注过我的人都知道,这些都是可以拿到的。

一个人可以走的很快,但一群人才能走的更远。如果你从事以下工作或对以下感兴趣,欢迎戳这里加入程序员的圈子,让我们一起学习成长!

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