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近年来,我一直关注AI相关的测试,并积极参与多个全国性测试社区和社群。在这些社区中,我与不同公司和领域的测试专家交流探讨AI测试相关话题,包括业界顶尖公司的专家和国内知名测试学者。我也参加了多个大会,聆听了许多关于AI测试的主题分享,并尝试了多款AI相关的测试工具,从中获得了许多知识和感悟。
在这些测试社区和社群中,我遇到了许多关于AI测试的问题,例如什么是AI测试,如何进行AI测试,AI测试有哪些工具与方法等。然而,当我在网上搜索AI测试相关的书籍时,却发现大量的AI开发相关书籍,却鲜有专门介绍AI测试的书籍。这说明测试业界仍在混沌中不断摸索前进。
为了分享我所学到的AI测试相关知识和经验,我梳理了自己的学习经历,尝试回答了一些我遇到的关于AI测试的常见问题,并将这些内容整理成文章,与大家一起交流探讨。
在讨论AI测试时,通常存在两种理解:
第一种是利用AI辅助当前的软件测试,例如使用AI系统学习测试分析和测试设计,进而自动生成测试用例并自动化实现这些测试用例。
第二种则是对AI系统进行测试。尽管业界对于AI系统进行测试仍然使用常规测试手段,如功能测试、性能测试和安全测试等,但测试其功能有效性时往往难以获取明确的测试数据和验收条件。这种情况下,只能通过对算法的深入理解和根据经验生成或寻找数据,并大致评估功能测试结果的有效性来进行测试。
而利用AI辅助当前的自动化测试则是一个新兴领域。使用AI(如深度学习)系统来帮助测试工作绝对是近几年最热门的测试趋势之一,其中包括自动生成并执行自动化测试、大规模测试结果分析、自动化探索性测试、缺陷定位等。
美国已经有多家公司推出了商用的AI测试工具。但这些AI测试工具普遍存在测试用例准确性和大规模测试用例可维
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