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使用OpenCV's Haar cascades作为人脸检测,因为他做好了库,我们只管使用。
代码简单,除去注释,总共有效代码只有10多行。
所谓库就是一个检测人脸的xml 文件,可以网上查找,下面是一个地址:
https://github.com/opencv/opencv/blob/master/data/haarcascades/haarcascade_frontalface_default.xml
如何构造这个库,学习完本文后可以参考:
http://note.sonots.com/SciSoftware/haartraining.html
https://www.instructables.com/id/Create-OpenCV-Image-Classifiers-Using-Python/
知道构造库,就可以检测各种你想要检测的东西了。
人脸检测不是人脸识别,但是人脸识别的前提。
运行效果如下:
前提:
这个原始代码来自 https://www.pyimagesearch.com/2016/11/21/raspbian-opencv-pre-configured-and-pre-installed/ 的一个教学讲稿。
你需要下载haarcascade_frontalface_default.xml 以及准备你要检测的文件
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