计算机毕业设计之基于Python的饿了么饮品数据分析与可视化

随着互联网餐饮市场的快速发展，外卖平台积累了大量订单数据。本文基于Python技术栈和大数据技术开发了一个针对饿了么饮品的销售数据分析与可视化系统。系统首先通过随机生成的方式获取到饮品的订单信息，包括订单的城市、天气、价格、月销售额、店铺评分等数据。然后通过echarts生成店铺销量排行，店铺订单量统计，城市订单量统计等可视化图表。系统还可以根据决策树机器学习算法，完成销量预测的功能。系统开发的意义在于，通过数据分析和可视化，为商家和消费者提供更全面、深入的饮品销售信息。商家可以根据这些信息调整销售策略，提高盈利能力。消费者也可以通过系统了解不同店铺的销量和口碑，做出更明智的消费决策。总的来看，该系统利用了Python强大的数据处理能力，Django作为后端框架进行数据管理和API开发，Vue.js作为前端框架实现用户交互界面，ECharts用于生成各种可视化图表，MySQL作为数据库存储数据，Pandas进行数据处理，决策树机器学习算法用于预测销量。
 

根据以上的功能需求情况，整体的功能模块包括有前台vue项目模块，后台django后台项目模块和数据处理模块。前台vue的页面主要页面包括注册与登录页面，数据可视化展示页面，数据处理模块主要用来对饮品的相关数据进行清洗的，通过使用hadoop进行数据的存储，django后台用来提供前台所用的json数据以及给出销量预测。其中饮品预测销量模块的实现是基于机器学习功能之后的应用阶段。

图4.2系统功能模块图
 

系统利用大数据技术对海量饮品数据进行高效处理，经Pandas初步处理后存入MySQL。核心的分布式计算部分利用协决策树机器学习算法的训练，然后将预测销量结果通过Vue.js框架呈现。用户需要输入天气、温度、饮品的分类（全糖、无糖、半糖）这些特征值，点击预测完成饮品销量预测功能。

图5.7饮品预测销量界面图