编译 | 白悦
作者 | Louis Columbus
来源 | Forbes
近日，斯坦福大学根据「人工智能的百年研究」（AI100）的初步研究结果发布了一份 AI 指数报告。研究发现：人类在与人工智能进行相关的对话和决策的过程中一直都在「蒙眼前行」。AI 指数存在的意义则是跟踪人工智能领域的活动和进展，不仅有助于普罗大众了解人工智能的发展近况，也能帮助业内人士最前沿的行业趋势。以下 10 张 AI 指数报告图表直观地展现了人工智能领域的飞速发展情况。
- 自 1996 年以来，关于计算机科学的学术论文和研究的数量猛增了 9 倍以上。学术研究和调研通常是新知识产权和专利的前身。整个 Scopus 数据库有超过 20 万（200,237）篇计算机科学领域的论文使用了「人工智能」的关键词索引，计算机科学领域的论文有近 500 万（4,868,421）篇。
- 自 2000 年以来，风险投资（VC）投资者每年用于投资美国 AI 创业公司的金额增加了 6 倍。Crunchbase，VentureSource 和 Sand Hill Econometrics 数据库可以帮助确定风险投资家每年投入到 AI 创业公司的资金。下图展示了风险投资者在不同的融资阶段向美国 AI 创业公司提供的年度融资额。
