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Mamba真能终结Transformer?浅谈我站Transformer的原因

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Mamba凭借其超强性能,被视为Transformer的颠覆者,但Transformer依然是当今大模型不可或缺的基座架构!自「Attention Is All You Need」首次提出自注意力机制,到BERT开创了预训练语言模型浪潮,以及后来的ViT、Swin Transformer、SegFormer、ViLT、(GPT-4)Toolformer、扩散模型,Transformer无疑是NLP、CV乃至生成大模型等科研方向的必备搭子!

研梦非凡特邀请了世界Top10高校博士,发表过10+篇顶会的杨导师,5月22日(周三)独家开讲《Transformer系列论文科研能力提升课》以Transformer为主线,全面介绍注意力机制在NLP、CV等研究领域的发展历程,带大家掌握以上9个优秀模型的关键技术(不要错过Mamba彩蛋!),深入理解Transformer在不同模态研究中的广泛应用,找科研idea,算法岗面试再也不怵!(下滑查看课程大纲)

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一、课程收获

9篇Transformer必读论文get!论文读写研究能力up!

  • 全面掌握Attention机制在NLP、CV等研究领域的发展历程

  • 深入理解Transformer于不同模态中的具体应用,盘点9个优秀模型的代码+复现过程

  • 掌握多个研究领域的最新技术,对比分析各模态中的优劣及前景

  • 可在讲师指点下,围绕关心课题开展实验或理论研究

二、课程亮点

  • 介绍Transformer模型的基础结构,及其在纯语言模型、多模态大模型中的应用

  • 解析Transformer模型的训练及推理细节、硬件上高效运行的方法

  • 探究Transformer模型与轻量化技术结合的潜力,比如模型的量化、剪枝、高效采样方法、内存高效读取等

  • 展示Transformer模型在各领域中的灵活运用,包括但不限于知识图谱、问答、对话、推荐等

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三、课程大纲

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