基于爬虫+flask+vue3的二手车数据可视化系统_python爬虫+vue应用

基于flask+vue3的二手车数据可视化系统

一、简介

​ 本项目利用 python 网络爬虫抓取某二手汽车网站二手车信息，完成数据清洗和结构化，存储到Mysql数据库中，使用vue3搭建web系统对车型级别、排量、车龄、行驶里程等元素进行分析，得出影响二手车价格比较重要的元素，并对二手车的保值率进行分析，以可以化的方式对二手车信息进行展示。

二、软件架构

​ 这是一个基于Flask和Vue.js构建的Web系统，用户在前端界面进行操作，产生HTTP请求发送至服务器。Flask框架接收到这些请求并创建对应的请求对象。然后，Flask根据路由配置找到匹配的视图函数，执行该函数以处理请求。
​ 在视图函数中，与MySQL数据库进行交互，执行数据的查询、插入、更新或删除等操作，以完成用户的请求。处理完成后，视图函数会构造一个响应对象，这个响应对象包含了要返回给用户的数据。
​ 接着，Flask将响应对象转换为HTTP响应，通过客户端的浏览器呈现结果。在这个过程中，前端使用Vue.js框架来提升用户界面的交互性和动态内容展示，可能还会用ECharts图表库来呈现数据可视化。
​ 整个流程如下：

1. 用户在前端界面（由Vue.js构建）上进行操作。
2. 前端界面发送HTTP请求至服务器。
3. Flask框架接收请求并创建请求对象。
4. 根据路由，Flask查找并调用对应的视图函数。
5. 视图函数与MySQL数据库进行交互（假如需要）。
6. 视图函数处理完请求后，创建一个响应对象。
7. Flask将响应对象转换为HTTP响应并返回给客户端。
8. 客户端浏览器接收响应，并由Vue.js动态渲染页面内容和ECharts图表。

1 系统流程

2 系统功能模块

3 前后端交互图

4 系统架构图

5 管理员流程图

6 用户流程图

7 ER图

8 技术栈

后端：python、flask ；

前端：vue、element ui、echarts;

数据库:MySql

9 系统亮点

在线实时爬取，多线程爬虫、日志监控、日志实时刷新、vue3、线性回归、随机森林、决策树

三、系统功能

首页

首页分为四块，第一块分析了平台用户数、汽车数据条数、平均售价、平均行驶里程、车型类别、颜色种类6个维度的数据；第二块分析了燃油标号占比；第三块分析了各个区间的售价车辆数；第四块分析了各个年份的车辆占比。

数据概览

将爬取到的数据进行展示，实时展示详细的二手车数据，支持根据名称和年份筛选数据，点击详情按钮可跳转到原始网站二手车详情页面。

各级别车型分析

该模块以各级别车型为维度，分别分析了各级别车型占比（以饼图展示）、各级别车型均价（展示原价和现价，以折线图展示）和各级别车源数量（以柱状图展示）。

排量分析

该模块以车辆排量为维度进行分析，分别分析了各排量均价（展示原价和现价，以折线图展示），各排量车源数量（以柱状图展示）。

车龄分析

该模块以车龄为维度，分别分析了车辆均价（展示原价和现价，以折线图展示）、车源数量（以柱状图展示）、保值率（以折线图展示）和车源数量占比（以饼图展示）。

行驶里程分析

该模块以车辆行驶里程为维度，分别分析了行驶里程与车龄之间的关系（柱状图）和行驶里程和保值率之间的关系（线性回归）。

车型分析

该模块以车辆品牌为维度，分别分析了车型保值率四象限图、车型数量排名TOP30和车型词云。

颜色分析

该模块以颜色为维度，分别分析了各颜色占比和各颜色保值率。

价格预测

该模块用随机森林回归模型分析了影响二手车保值率的各个属性，用决策树算法对二手车保值率进行预测。

个人信息

用户查看个人信息，输入新的信息点击提交，可更新个人信息

修改密码

输入原密码与新密码，可修改密码

用户管理

​ 该功能是管理员功能，管理用户信息

​ 新增：点击新增按钮，输入用户信息，可添加新用户

​ 搜索：输入用户名字和手机号码，点击搜索即可查询用户信息

​ 编辑：编辑用户信息

​ 重置密码：点击重置密码，可重置该用户密码

​ 启用/停用：对用户账号状态进行修改，被停用的用户无法登录系统

​ 删除：删除该账号

数据爬取

​ 管理员在该模块可以在线爬取数据。

爬取日志

​ 展示数据获取日志，管理员有此功能权限，普通用户则无

登录注册

​ 用户登录注册

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