基于FPGA的低通滤波器,通过verilog实现并提供testbench测试文件_16位低通滤波器verilog

目录

1.算法仿真效果

2.MATLAB核心程序

3.算法涉及理论知识概要

4.完整MATLAB

1.算法仿真效果

matlab2022a仿真结果如下：

2.MATLAB核心程序

 
module xfilter(clk, rst, 
               i_valid_new_pixel,
               i_new_pixel,
               i_valid_lpos, 
               i_valid_cpos, 
               i_valid_rpos, 
               i_rowM,
               o_valid_filt,
               o_filt_pixel,
               o_colN,
               o_rowM
               );
parameter XB = 10;
parameter PB = 8;
 
input clk;
input rst;
input i_valid_new_pixel;
input [(PB + 2) - 1:0] i_new_pixel;
input i_valid_lpos;
input i_valid_cpos;
input i_valid_rpos;
input i_rowM;
 
output o_valid_filt;
output [PB - 1:0] o_filt_pixel;
output o_colN;
output o_rowM;
 
reg [(PB + 4) - 1:0] r_pixel_sum = 0;
reg [PB - 1:0] rr_pixel_sum = 0;
 
reg r_valid_lpos = 0;
reg r_valid_cpos = 0;
reg r_valid_rpos = 0;
 
reg r_valid_filt_pixel = 0;
reg rr_valid_cpos = 0;
 
reg r_valid_pixel_in = 0;
reg rr_valid_pixel_in = 0;
........................................................................
 
always @(posedge clk)
begin
  //read in pixel
  r_valid_lpos <= i_valid_lpos;
  r_valid_cpos <= i_valid_cpos;
  r_valid_rpos <= i_valid_rpos;
  rr_valid_cpos <= r_valid_cpos;
 
  r_colN <= i_valid_rpos;
  rr_colN <= r_colN;
  rrr_colN <= rr_colN;
 
  r_rowM <= i_rowM;
  rr_rowM <= r_rowM;
  rrr_rowM <= rr_rowM;
 
  if (rst)
    begin
      r_valid_pixel_in <= 0;
      rr_valid_pixel_in <= 0;
      r_valid_filt_pixel <= 0;
    end
  else
    begin
      r_valid_pixel_in <= c_valid_pixel_in;
      rr_valid_pixel_in <= r_valid_pixel_in;
      r_valid_filt_pixel <= rr_valid_pixel_in;
    end
 
  r_pixel2 <= c_pixel2;
end
 
wire [PB + 4 - 1: 0] c_pixel_sum = (rr_valid_cpos) ? r_pixel_sum + r_pixel2 + 8: r_pixel_sum + 8;
reg r_valid_new_pixel = 0; //needed to check if new row's data was added
//add filter
always @(posedge clk)
begin
  r_valid_new_pixel <= i_valid_new_pixel;
  if (r_valid_rpos)
  begin
    if (r_valid_new_pixel) //new data added to queue
      r_pixel_sum <= {c_pixel1, 1'd0} + c_pixel2;
    else
      r_pixel_sum <= {c_pixel0, 1'd0} + c_pixel1;
  end
  else
  begin
    r_pixel_sum <= c_pixel0 + {c_pixel1, 1'd0};
  end
 
  rr_pixel_sum <= c_pixel_sum[PB + 4 -1: 4];
end
 
//3 pixel buffer
queue PIXBUF (.clk(clk), 
              .i_valid_pixel(i_valid_new_pixel),
              .i_pixel(i_new_pixel),
              .o_pixel0(c_pixel0),
              .o_pixel1(c_pixel1), 
              .o_pixel2(c_pixel2)
             );
endmodule
 
module queue(clk, i_valid_pixel, i_pixel, o_pixel0, o_pixel1, o_pixel2);
parameter PB = 8;
.....................................................
endmodule
A411

3.算法涉及理论知识概要

       FIR(Finite Impulse Response)滤波器：有限长单位冲激响应滤波器，又称为非递归型滤波器，是数字信号处理系统中最基本的元件，它可以在保证任意幅频特性的同时具有严格的线性相频特性，同时其单位抽样响应是有限长的，因而滤波器是稳定的系统。因此，FIR滤波器在通信、图像处理、模式识别等领域都有着广泛的应用。
        在进入FIR滤波器前，首先要将信号通过A/D器件进行模数转换，把模拟信号转化为数字信号；为了使信号处理能够不发生失真，信号的采样速度必须满足香农采样定理，一般取信号频率上限的4-5倍做为采样频率；一般可用速度较高的逐次逼进式A/D转换器，不论采用乘累加方法还是分布式算法设计FIR滤波器，滤波器输出的数据都是一串序列，要使它能直观地反应出来，还需经过数模转换，因此由FPGA构成的FIR滤波器的输出须外接D/A模块。FPGA有着规整的内部逻辑阵列和丰富的连线资源，特别适合于数字信号处理任务，相对于串行运算为主导的通用DSP芯片来说，其并行性和可扩展性更好，利用FPGA乘累加的快速算法，可以设计出高速的FIR数字滤波器。
(1) 系统的单位冲激响应h (n)在有限个n值处不为零
(2) 系统函数H(z)在|z|>0处收敛，极点全部在z = 0处（因果系统）
(3) 结构上主要是非递归结构，没有输出到输入的反馈，但有些结构中（例如频率抽样结构）也包含有反馈的递归部分。
设FIR滤波器的单位冲激响应h (n)为一个N点序列，0 ≤ n ≤N —1，则滤波器的系统函数为
H(z)=∑h(n)*z^-k
就是说，它有（N—1）阶极点在z = 0处，有（N—1）个零点位于有限z平面的任何位置。

        对于FIR（有限长单位冲激响应）滤波器，其基本结构是一个分节的延时线，每一节的输出加权累加，得到滤波器的输出。其输出y就是输入x和系数h的内积：

4.完整MATLAB

V