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注:本文由mr_vision个人使用opencv的体会,未经允许,不得转载。若转载需注明文章出处,做好链接。
opencv是一个开源的计算机视觉开发包,这已是众所周知的了,而且越来越多的人开始研究它了。但opencv的使用者还是以高校居多,企业用得比较少,而企业使用opencv也往往是借鉴它的一些算法。
作为开源软件,opencv的优势就是在于它有400多个免费的图像处理函数,而且涉及的面很广,从图像处理到模式识别、从静态图像到运动视频、从二维平面到相机的三维标定以及三维重建,覆盖了机器视觉的大多应用领域。它的许多算法,也是做了很好的优化的,比绝大多数教科书(当然指国内的教科书)算法优化得好。而国内的教科书,很多时候连一个算法也没讲明白过,更不用说到优化了。所以,用好opencv的开发包,就是一个不错的教材。
个人认为opencv可以作为教材的好处在于,一般教材中涉及到的图像处理的基本概念、理论,opencv中都有完美体现,比如说图像处理往往不得不提到的阈值分割、边缘提取这些基本常
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