信息与大数据伦理问题

信息技术所带来的伦理性问题：①人际关系虚拟化；②正当的网络行为；③平等与公正；④知识产权争议；⑤全球化信息交互与治理困境。

大数据时代对社会伦理的新挑战：①身份困境；②隐私边界；③数据权利；④数据治理。

大数据伦理的相关内容： ⑴鉴别数据的获取丶处理丶分发(发布)过程中涉及哪些不同利益主体； ⑵发现大数据实践中对相关利益主体的伦理原则造成威胁的风险类型丶程度大小。 ⑶确定数据伦理的价值准则和哲学依据； ⑷指导形成正当行动的行为规范。

数字身份的定义：一组独一无二地描述一个主体或实体的数据，是有关一个人的所有在数字上可得的信息的总和。

数字身份的特点：①多样性，②可变性，③允许匿名和假名。

常见的用户身份管理技术：①用户名+密码+校验码；②第三方认证；③预存的个性化问题；④生物特征。

“双盲”原则：网络应用服务提供方只需通过以上特征判定正在登录的与系统记载的是“同一个人”，而无须确认在真实社会里他的身份。

保护数据隐私面临的挑战：①可信性与可靠性；②快速扩散性与放大器效应；③挖掘技术与关联发现；④身份盗窃与冒用；⑤恶意攻击。

数据权属价值判断原则：①尊重原则，②诚信原则，③公平交易原则。

数据伦理责任的特点：数据伦理责任具有伦理责任的一般特征；同时，又有自己的特殊性，表现为：自律性丶广泛性和实践性。

大数据创新科技人员的伦理责任：①尊重个人自由；②强化技术保护；③严格操作规范；④加强行业自律；⑤承担社会责任。

大数据创新科技人员的行为规范：①尊重他人；②公平待人；③避免伤害他人丶财物丶名誉或聘用关系；④克制而不报复；⑤遵守与IEEE有业务往来的各国适用法律及IEEE的政策和流程。