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本博客是针对李宏毅教授在youtube上上传的Machine Learning课程视频的学习笔记。课程链接
我们之前学习到的学习模型的输入与输出一直以来都是向量(vector),但是在实际问题中,我们的输入输出可能是别的结构。
比如,我们可能会需要输入输出是序列(sequence)、列表(List)或者树(Tree)等等。
例子:
结构学习的统一框架
1.找到一个函数F
2.F(x,y):评估对象x和y有多么匹配
给定一个对象x,尝试获得 y ~ = a
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