2018云栖大会总结

总体概述

云栖大会可以说是全球顶级的科技会议了，这次有幸参加，首先感谢领导，感谢公司能给这次机会参与，同时也体现了领导们对行业技术的重视。本次云栖大会是阿里举行的第9界技术大会，大会的主题是“驱动数字中国”，6万多名参会者将会参加170多场论坛，1000多万人在网上观看了大会直播，十年来，云栖大会已经从当年阿里云的技术开发者大会，发展为如今具有全球影响力、反映数字中国前进的一个技术窗口。云栖大会汇聚了各行业的顶尖技术大咖，本次会议涵盖了云计算、大数据、人工智能等主流技术，通过云栖大会，可以很好的了解行业技术的现状以及行业技术未来的发展趋势。
本文主要总结自己最近几天看到的演讲的情况，因为整个大会包含170多个各类领域的大咖演讲，未一一进行观看，后续会通过视频回放的形式针对性的进行观看总结。​

阿里大咖演讲

通过视频回顾进行观看主论坛的大咖演讲

马云演讲

从新零售到新制造

新制造是制造业与服务业的完美结合。新制造的竞争力不在于制造本身，而在于制造背后的创造思想、体验、感受和服务能力。
​所有的制造业要保持高度清醒的认识，不能安于现状，特别是现在有些制造业利用了互联网，拓展了自己的营销，带动了一定的销售额，但是这并不表明你们具备了明天的能力，制造业不管你已经拥抱互联网还是没有拥抱互联网，必须思考未来的制造业该如何去走，未来成功的制造业一定是用好互联网，一定是IoT，一定是云计算、大数据的新型制造业企业，因为不好好用好这些新技术的企业都会失败，不是制造业不行，是落后的制造业不行，是你的制造业不行。

新制造将重新定义制造业

大数据、云计算，驱动未来制造业的数据，大数据是生产资料，云计算是生产力，互联网是生产关系，大数据不是数据大，是计算大，只有计算能力强，大计算加云计算才是我们今天所说的大数据。
未来创造就业的重点不是制造业，我认为像中国这样的国家，一定是现代服务业成为就业的主要发动机，因为流水线上的大部分工作都会是标准化，只要是标准化的机器，都可以取代，但是体验、服务和创新创造是机器未必能够替代的。​​​

贸易战是为旧制造而打

中国90%以上的机器设备都没有互相连接，只是一个个独立载体，如果把制造业所有的机器设备、所有生产线数据全部打通，智能化，我们将会彻底改变、改革经济发展的方式。贸易摩擦是技术革命带来的必然，是中美两国成长过程当中的必然，长达三四十年的中美贸易发展到今天这样的规模，没有矛盾是不正常的，有矛盾是非常正常的。
但是我们相信贸易摩擦中，肯定会有很多中小企业很困难，但是我也相信困难当中会冒出一批优秀的企业，那些用了新的思想、新的理念、新的技术的企业，一定会成为未来的赢家。所有了不起的企业都是经过经济周期性的灾难，或者各种天灾人祸造成，只有经历过这种灾难的企业才是真正了不起的企业，没有经历过灾难的企业，即使你今天做得很大，也未必能够赢在未来。

张勇演讲

新技术是“五新战略”的引擎

阿里巴巴也正在创造一种多元化的生态，并和合作伙伴一起，以此推动数字中国的未来发展。阿里巴巴此前在 2016 年提出了“五新战略”，包括新能源、新技术、新金融、新制造、新零售。今年的云栖大会上，张勇也对它进行了新的阐释，“新技术一定是五新的引擎。新能源和新技术的完美结合，才能真正驱动数字中国的发展，驱动大家熟悉的世界走向一个波澜壮阔的物联网世界。”​

阿里已经形成横跨商业、金融、物流、云计算各个领域的独特的数字经济体

阿里巴巴在两年内就会达到三年前提出的 1 万亿美元的近期目标，如今在全球超过 10 个国家开始发展本地钱包，拥有 8.7 亿用户；物流基础设施每天服务上亿个包裹；阿里云平台每天支撑着数以百万计的企业,阿里已经形成了一个横跨商业、金融、物流、云计算各个领域的独特的数字经济体。阿里数字经济体正是数字技术在中国过去十年巨大发展的缩影。

数据智能专场

该专场主要是几家企业分享在数据智能化应用反面的经验与成果分享，友盟+和映客直播、合合信息、易果生鲜，分别从互联网、营销、新零售、金融领域结合AI技术，共同分享数据智能的价值挖掘与垂直行业的落地案例，过程中分享了各类产品的整体技术架构，业务架构。
刘延明为线下商家分享，如何利用全域数据和AI进行门店选址、商圈分析、销售预测，以及如何为门店引入精准线下流量。​
李春元为广告主分享，如何通过分析目标用户的特征，加入更多的用户行为特征。
合合信息联合创始人陈晏堂通过旗下数款知名的App:名片全能王、扫描全能王和启信宝讲述他们在AI及大数据领域的实践及成果。借助场景文字识别(​STR)不需要对特殊场景进行定制，可以任意识别场景图片中的文字，从而大幅提升适用场景，运用全新的STR技术，可以处理包括：文字抖动、反光、对较模糊、形变等多个问题，大大提升了录入效率。结合拥有自主知识产权的全球领先的光学字符识别(OCR)、图像处理、人工智能(AI)技术​​。
映客高级技术总监 陈雪峰结合直播平台的特点分享了映客推荐系统的五个层次架构：数据层、离线算法层、在线算法层、策略层和服务层。​

机器学习专场

该场次主要是阿里在机器学习以及在深度学习领域研究的一些成果。阿里即将发布的深度学习框架PAI在各方面的技术指标已经远远超过了之前一直被各个企业所有使用的谷歌推出的开源机器学习框架TensorFlow，大会后PAI对外公开发布，真的是对国内企业的特大福利，同时也解决了之前一直热论的机器学习方面的“中国芯”效应，PAI中不只有替代TensorFlow的技术框架，同时也包括了Alink（流式算法平台）、PAI-TAO（全链路DL计算引擎优化）、PAI-TAO（一站式Interence优化解决方案） 等机器学习的先进框架，PAI的发布会大大节省企业在机器学习方面的技术研究投入，大大减低了企业进行人工智能的门槛。

自然语言处理技术专场

该场次主要邀请国内外大咖针对自然语言技术方面的研究成果分享。其中一位国际专家从理论的角度进行知识分享，最后的结论是自己也不知道最终技术能不能实现，但是理论上是可以实现的，体现了理论研究为先，为技术的实现奠定了理论基础；
​另一位国际专家从文本大数据的角度分享了几个领域的成功案例，通过文本分析可以进行药物副作用挖掘、电子病历分析、自动中药开方、商务智能分析等等，展现文本分析的强大，同时也提出了主要面临的技术挑战，例如人机合作优化，怎样使用户劳动量最小化、系统运行成本最小化，如何建立知识库，如何进行文本加非文本综合分析，如何建立通用系统等等，都是技术层面面临的挑战；
​然后是阿里达摩学院的科学家进行了阿里自然语言分析技术的研究成果，自然语言处理技术是实现人工智能的必要技术，包括感知智能、认知智能、创造智能，过程中分享了阿里的自然语言处理平台AliNlP平台，平台涵盖了NLP全方面技术，如文本数据收集/处理，多语言的词义/语义、篇章级分析技术以及文本分布式表示。​

后续其他视频回顾

开发者专场

智能运维专场

数梦工场专场

ATEC蚂蚁区块链生态峰会

电商平台专场

移动端专场

数据中台专场

展会参观-项目了解

数据可视化大屏

杭州比智科技有限公司是针对客户拥有的数据进行分析设计，并以自研图形化方式进行数据可视化展示，其优点是自己有专门的研发团队对可视化图形进行定制开发，现场的图形很炫酷，亮点是图形并非很多市场产品用的中规中矩的ECharts、highchart等开源组件，而是进行自研的行业针对性的组件。问了软件的成本，成本远远低于自己的预期，原因是其公司已经有很多成熟的产品模版，后期感觉可以进行合作。
人脸识别只能购物，只要进行人脸在支付宝小程序中进行认证注册，可以打开线下购物柜进行商品选择，选择完之后，机器可以智能的判断用户所拿走的商品以及具体需支付金额，自动从支付宝中进行费用扣除。这些设备感觉在后期公司展厅中进行放置。

小马哥、付呗

这两款产品都是将各类支付平台进行了聚合的快捷支付产品，其应用场景比较多，例如人脸识别支付，线下二维码、pos机刷卡支付，但其中都有聚合支付，集成了包括微信支付、支付宝支付、京东钱包、百度钱包、中国银联支付等等，后续对我们线上在线支付已经移动端支付有引进的参考价值。

企业中台方案建设

中台是企业数字化转型的战略方向，中台是一种业务体系架构的思想，中台是一种企业级互联网技术架构，青莲网络在以下领域发展都有相关的案例，主要包括企业中台、大数据、物联网、人工智能、阿里云服务等等，过程中介绍过我们的公司的背景，如果后续需要对公司整体互联网中台有需要整体规划可以进行深入沟通。

智能云客服

智能云客服是集成了各类客服场景的客服系统，主要包括软交换平台、多渠道在线客服、智能机器人、CRM、工单、移动APP，后续如果线上平台或者移动端需要客服系统的支撑，可以考虑进行产品采购的形式进行合作。

总体感想

阿里巴巴集团CEO张勇在主论坛致辞中表示，“阿里巴巴永远是一家技术驱动，使商业有所不同，创造商业新赛道的数字经济体”，“新技术是阿里‘五新战略’的引擎”，阿里也是通过以技术为主导力量将公司发展的不断状态，可以看出技术的重要性以及技术的力量。
本次云栖大会以“驱动数据中国”为主题的顶级行业峰会，过程中基本上涵盖了当前主流的各类技术，包括云计算、大数据、人工智能、IOT、云安全、区块链等等，每个专场的演讲嘉宾都是领域大咖，由于场次太多，时间重叠，只参加了现场的几个场次，听了部分内容，感触非常深刻，现在行业技术发展太快，大公司是需要拼技术的，但同时也给小企业带来了各种先进技术的研究成果的福利，后续会陆续通过视频回顾的形式观看其他场次的精彩视频。
通过参加的云栖大会以及回看因时间冲突未参加现场的世界人工智能大会的各类大咖的演讲，总结技术在公司未来发展需要注意的问题如下：​

技术体系架构

公司的技术体系架构绝对不能仅仅为了满足当前的业务功能需要而制定，一定要上升到企业发展战略层面。而且现在很多成熟的技术框架大大节省了企业自身开发成本，所有要花时间、精力去进行技术架构选型，打造一个高可用、可扩展的技术架构体系。切忌为满足当前业务需求而选用一些快速简单的技术架构，不然后面发现架构支撑不了系统不断扩展的业务需求，毕竟会发生系统重构，软件硬堆叠的负面效果，与其初期应付简单业务需求，后期花费大量软件重构成本，不如初期进行整体与未来规划，​后期进行快速进行迭代。一定要充分考虑两者的成本情况。

移动端趋势​​

虽然当前系统推广、使用以pc端为主，但移动端必然是一种趋势，移动办公已经成为企业工作人员、领导的必需品，不仅仅办公，网上购物、旅游出行已经​离不开手机操作，而且手机端功能已经不是仅仅用于数据信息展示，而是大部分操作会在移动端进行，例如交易、沟通、数据分析等等。移动端的设计也不仅仅局限于业务系统本身，而是要将系统功能融入社交、定位、推广等各个方面，例如资源分享、内容交流等等。

人工智能方面​

1、数据是一切基础

​数据是生产资料，计算是生产力，互联网是生产关系，数据是人工智能的基础，人工智能时代之前，大多数公司并没有意识到数据的重要性，数据表现在各个方面，从用户PC、移动端各类行为数据，包括用户浏览的网站、网页的、使用的app等等，到用户界面操作、具体业务处理的以及很多具体的基础数据，例如专利、企业信息等等，数据体现在方方面面，现在很多公司宁愿花钱让用户使用自己的软件，充分证明了数据的重要性，公司在以后的系统设计中首先要注重数据的收集，尤其针对较系统独特的价值数据。

2、正确理解并重视人工智能

​人工智能并不是能够一蹴而就的，人工智能概念比较大，现在各种场合都会提到各类人工智能概念，一定要认清人工智能对企业发展的重要所在，以及什么的人工智能适合企业的发展，在企业发展过程中将人工智能提升到战略目标，正确理解并使用人工智能将是企业发展的核心竞争力。

3、针对性研究

人工智能涉及面比较广，提现在方方面面，但就企业发展而看，并不是所有的人工智能领域都适合自己，一定要找到适合并需要的人工智能去针对性的研究、突破。​例如软件优化、用户体验可以通过人工智能技术进行改善优化，以及舆情分析、方向预测等可以进行重点针对性的研究等等。

4、人才储备​​​​​

​​​​​​人工智能对企业来看一定要是长期的战略目标，在战术上充分利用人工智能技术，在这里人工智能人才是基础，包括技术人员、数据科学家以及系统模型设计人员等等。不能一味的为了完成一个软件项目为目标，要将公司的方方面面融入人工智能，所以人才储备并按公司发展的阶段及时的引入人工智能是非常有必要的。
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