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【kettle001】访问国产达梦数据库并处理数据至execl文件_kettle 达梦

kettle 达梦

一直以来想写下基于kettle的系列文章,作为较火的数据ETL工具,也是日常项目开发中常用的一款工具,最近刚好挤时间梳理、总结下这块儿的知识体系。
熟悉、梳理、总结下达梦(DM)关系型数据库相关知识体系

1.环境准备

  • 搭建Linux(CentOS)虚拟机环境,以便能够快速完成实验所需环境。
  • 开发环境版本参数
    • CentOS 7.4 docker镜像服务器
    • DM Database Server 64 V8
    • Dbeaver
    • Kettle 8.2

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2.达梦数据库镜像下载、安装、运行

  • 2.1 达梦数据库Docker安装操作指南
  • 2.2 载入下载好的达梦数据库镜像,并运行容器
    docker load -i dm8_20220822_rev166351_x86_rh6_64_ctm.tar	# 载入镜像,替换为下载的文件名,不同下载名称可能不一致
    
    docker run -tid -p 15236:15236 --restart=always --name dm8_20 --privileged=true -e PAGE_SIZE=16 -e LD_LIBRARY_PATH=/opt/dmdbms/bin -e INSTANCE_NAME=dm8_01 -v /dm8_docker/data:/opt/dmdbms/data dm8_single:dm8_20230808_rev197096_x86_rh6_64
    
    
    docker logs -f dm8_20 	# 查看容器日志
    docker exec -it cab166f00a4f /bin/bash	# 进入容器登录数据库
    ps -ef|grep dmserver
    
    docker stop  dm8_20		# 停止数据库命令
    docker start  dm8_20		# 启动数据库命令
    docker restart  dm8_20		# 重启数据库命令
    
    # 查看 Docker 镜像中数据库初始化的参数
    docker inspect dm8_20 
    
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    • docker容器中登录正常,dbeaver连接异常,重新调整下端口映射(5236:5236),链接成功
    docker run -tid -p 5236:5236 --restart=always --name dm8_20 --privileged=true -e PAGE_SIZE=16 -e LD_LIBRARY_PATH=/opt/dmdbms/bin -e INSTANCE_NAME=dm8_01 -v /dm8_docker/data:/opt/dmdbms/data dm8_single:dm8_20230808_rev197096_x86_rh6_64
    
    # 其他命令
    # 查看防火状态
    systemctl status firewalld
    service  iptables status
    
    # 暂时关闭防火墙
    systemctl stop firewalld
    systemctl enable firewalld
    # 永久关闭防火墙
    systemctl disable firewalld
    
    # 重启防火墙
    service iptables restart
    
    # 开放端口
    sudo iptables -I INPUT -p tcp --dport 5236 -j ACCEPT
    sudo firewall-cmd --zone=public --add-port=5236/tcp --permanent
    
    # 重新加载防火墙规则
    sudo firewall-cmd --reload
    
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  • 2.3 链接成功,创建测试表,并进行增、删、改、查操作
  • SQL建表及造数据语句
    create table employee
    (
    	employee_id integer,
    	employee_name varchar2(20) not null,
    	hire_date date,
    	salary integer,
    	department_id integer not null
    );
    
    insert into employee VALUES (1, '王达梦','2008-05-30 00:00:00', 30000, 666);
    insert into employee VALUES (2, '王达梦','2008-05-30 00:00:00', 30000, 666);
    insert into employee VALUES (3, '王达梦','2008-05-30 00:00:00', 30000, 666);
    insert into employee VALUES (4, '王达梦','2008-05-30 00:00:00', 30000, 666);
    insert into employee VALUES (5, '王达梦','2008-05-30 00:00:00', 30000, 666);
    insert into employee VALUES (6, '王达梦','2008-05-30 00:00:00', 30000, 666);
    insert into employee VALUES (7, '王达梦','2008-05-30 00:00:00', 30000, 666);
    insert into employee VALUES (8, '王达梦','2008-05-30 00:00:00', 30000, 666);
    insert into employee VALUES (9, '王达梦','2008-05-30 00:00:00', 30000, 666);
    insert into employee VALUES (10, '王达梦','2008-05-30 00:00:00', 30000, 666);
    insert into employee VALUES (11, '王达梦','2008-05-30 00:00:00', 30000, 666);
    insert into employee VALUES (12, '王达梦','2008-05-30 00:00:00', 30000, 666);
    insert into employee VALUES (13, '王达梦','2008-05-30 00:00:00', 30000, 666);
    
    select * from employee;
    
    update employee set salary='35000' where employee_id=9999;
    
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3.kettle访问达梦数据库并处理数据至文件

  • 3.1 下载达梦数据库驱动包,官网下载地址:JAVA_Hibernate_lib.zip。驱动文件如下压缩包解压所示:
    • 注意驱动包版本跟JDK版本对应关系,本地安装jdk1.8,适配达梦数据库DmJdbcDriver18.jar
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    • 3.2 将驱动包 DmJdbcDriver18.jar 放入kettle中的lib目录中。如下图所示,重启、测试链接
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  • 3.3 kettle表输入链接成功,配置信息如下,链接效果如下图所示。
    jdbc:dm://192.168.10.183:5236/
    dm.jdbc.driver.DmDriver
    
    -- 镜像数据库默认用户名及密码
    SYSDBA / SYSDBA001
    
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  • 3.4 新建 表输入 、Execl输出 节点,测试后执行,并查看输出结果
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4.本次实验材料下载

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