当前位置:   article > 正文

ollama+anythingllm==构建本地知识库_ollama anythingllm

ollama anythingllm

1-安装ollama和运行模型

安装ollama,自动安装到C盘

配置ollama环境变量,调整模型存放的位置

右下角退出ollama程序,然后再次启动

ollama run llama3

此时模型会被自动下载到环境变量配置的地址,并且启动一个对话界面

输入/bye退出对话界面

将ollama启动成一个后端服务器ollama serve

2-下载安装anythingllm

下载安装anythingllm

安装完成后打开,输入ollma服务器的地址,然后可以选择使用ollama中的哪个模型

可以看到默认的向量数据库配置

测试下文本问答,可以看到走的GPU,并且可以在ollama服务端看到了来自anythingllm的请求日志

3-矢量数据库。本地文档知识库

上传文件并且move to workspace

save and embed

根本不准,可能是文档不太行。

自己写手写个TXT吧,我在TXT里写的内容为

上传TXT并向量化

然后再问,可以发现这下准了,所以准确度还是对投入的文档有一定的准确度要求的。

声明:本文内容由网友自发贡献,不代表【wpsshop博客】立场,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容,请联系我们。转载请注明出处:https://www.wpsshop.cn/w/2023面试高手/article/detail/565886
推荐阅读
相关标签
  

闽ICP备14008679号