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对于机器学习算法工程师而言,Python是不可或缺的语言,它的优美与简洁令人无法自拔,下面这篇文章主要给大家介绍了关于30道python自动化测试面试题与答案汇总的相关资料,需要的朋友可以参考下
关键字:不变的、重复的、规范的
1)任务测试明确,需求不会频繁变动
2)项目周期要足够长
3)自动化测试脚本可重复使用,比如:比较频繁的回归测试
4)被测软件系统开发比较规范,能够保证系统的可测试性
5)软件系统界面稳定,变动少
6)项目进度压力不太大
是指把一个具体的页面转化为编程语言当中的一个对象,页面特性转化成对象属性,页面操作转化为对象方法。
1)通俗来讲把每个页面当成一个对象,页面层写定位元素方法和页面操作方法
2)用例层从页面层调用操作方法,写成用例
3)可以做到定位元素与脚本的分离
4)主要用来实现对页面操作和测试逻辑的一个分离
1)要封装页面中的功能或服务,比如点击页面元素,可以进入到新的页面,则可为这个服务封装方法"进入新页面"
2)封装细节,对外只提供方法名或者接口,尽量不要暴露页面的内部
3)封装的操作细节中不要使用断言,把断言放到单独的模块中,
4)点击一个按钮会开启新的页面,可以用return方法跳转,比如return MainPage()表示跳转到主页
5)整个 PO 你不需要封装整个页面的行为,用到什么逻辑就封装什么
6)一个动作可能产生不同结果,比如点击按钮后,可能成功,也可能失败,为两种结果封装两个方法:click_success和click_error
都是不定长参数,解决参数不固定问题。
args是非关键字参数,用于元组;kwargs是关键字参数 (字典)
也就是说args表示任何多个无名参数,然而kwags表示一个有着对应关系的关键字参数。
在使用的时候需要注意,*args要在**kwags之前,不然会发生语法错误。
垃圾回收机制(Garbage Collection),简称GC,是Python解释器自带的机制,专门用来进行垃圾回收。
在定义一个变量时,会申请内存空间,当该变量使用完毕,也应该释放掉该变量所占用的内存空间,Python则由GC机制进行回收。
无论何种垃圾回收机制,一般都分为两个阶段:垃圾检测和垃圾回收。
垃圾检测,就是区分已分配内存中的“可回收”和“不可回收”内存。
垃圾回收,则是使操作系统重新掌握垃圾检测阶段所标识出来的可回收内存块。
所谓垃圾回收,并不是直接把这块内存的数据直接清空了,而是将使用权重新交给了操作系统,不会应用程序霸占了。
什么是垃圾
1)当一个变量调用完毕,且后续不再需要时,便是垃圾。
2)当指向该变量地址的变量名指向另一个地址时,原变量内存地址无法被访问,此时该变量也是垃圾。
首先selenium是无法操作隐藏元素的(但是能正常定位到),本身这个框架就是设计如此,如果非要去操作隐藏元素,那就用js的方法去操作,selenium提供了一个入口可以执行js脚本。
元素的属性隐藏和显示,主要是 type="hidden"和style="display: none;"属性来控制的。
简单来说,两个都可以实现退出浏览器session功能。
close只会关闭浏览器,而quit关闭全部浏览器的同时,也会杀掉驱动进程
1)先用switch_to_alert()方法切换到alert弹出框上
2)可以用text方法获取弹出的文本 信息
3)通过accept()点击确认按钮
4)通过dismiss()点击取消按钮,取消弹出框
5)通过text()获得弹出窗口的文本
句柄:窗口的唯一标识
1)先获取当前窗口的句柄driver.current_window_handle
2)再获取所有的的窗口句柄driver.window_handle
3)循环判断是否是想要操作的窗口,如果是就可以对窗口进行操作;如果不是就使用driver.switch_to_window方法跳转到新的窗口。
Selenium中没有提供原生的方法判断元素是否存在,一般我们可以通过定位元素+异常捕获的方式判断。
1)线程等待(强制等待)如time.sleep(2):线程强制休眠2秒钟,2秒过后,再执行后续的代码。建议少用。
2)imlicitlyWait(隐式等待)会在指定的时间范围内不断的查找元素,直到找到元素或超时,特点是必须等待整个页面加载完成。
3)WebDriverWait(显式等待)通常是我们自定义的一个函数代码,这段代码用来等待某个元素加载完成,再继续执行后续的代码。
1)使用WebDriverWait()显性等待,等待元素加载出来后,再进行元素操作。
2)尽量减少不必要的操作:可以直接访问页面的,不要通过点击操作访问
3)有些页面加载时间过长,可以考虑中断加载
4)开发人员规范开发习惯,如给页面元素加上唯一的name、id等。
1)使用显性等待,减少强制等待或隐性等待的使用。
2)减少不必要的操作步骤。
3)如果页面加载的内容过多,就设置超时时间,中断页面加载。
1)在经常检测失败的元素前尽量加上显式等待时间,等要操作的元素出现之后再执行下面的操作。
2)多用 try 捕捉,处理异常
3)尽量使用测试专用环境,避免其他类型的测试同时进行,对数据造成干扰
自动化测试用例的执行策略是要看自动化测试的目的,通常有如下几种策略:
1)自动化测试用例是用来监控的,在此目的下,可以把自动化测试用例设置成定时执行的,如果每五分钟或一个小时执行一次,在jenkins上创建一个定时任务即可。
2)必须回归的用例。把测试用例设置成触发式执行,在jenkins上将自动化测试任务绑定到开发的build任务上。当开发人员在仿真环境上部代码的时候,自动化测试用例就会被触发执行。
3)不需要经常执行的测试用例。像全量测试用例,没必要一直回归执行,有些非主要业务线也不需要时时回归。这类测试用例采用人工执行,在jenkins创建一个任务,需要执行的时候人工去构建即可。
持续集成是一种软件开发实践,即团队开发成员经常将代码集成到主干,也就意味着每天可能会发生多次集成。
它的好处主要有两个:
1)快速发现错误。每完成一点更新,就集成到主干,可以快速发现错误,定位错误也比较容易。
2)防止分支大幅偏离主干。如果不是经常集成,主干又在不断更新,会导致以后集成的难度变大,甚至难以集成。
目的:
持续集成的目的,就是让产品可以快速迭代,同时还能保持高质量。它的核心措施是,代码集成到主干之前,必须通过自动化测试。只要有一个测试用例失败,就不能集成。
接口测试需要,UI自动化不需要
8 种,分别是:id、name、class name、tag name、link text、partial link text、xpath、css
我最常用的是 xpath(或 CssSelector)
因为很多情况下,html 标签的属性不够规范,无法通过单一的属性定位,这个时候就只能使用 xpath 可以去重实现定位唯一element
事实上定位最快的是Id,因为id是唯一的,然而大多数开发并没有设置id。
属性动态变化是指该 element 没有固定的属性值,所以只能通过相对位置定位比如通过 xpath 的轴,找到该元素的父节点或者子节点等方式
不会的。
所以有的时候,当selenium并未加载完一个页面时,去请求页面资源,则会误报不存在此元素。
所以首先我们应该考虑判断,selenium是否加载完此页面。其次再通过函数查找该元素。(使用显示等待,等待页面加载后再去操作元素)
在selenium启动以后,driver充当了服务器的角色,跟client和浏览器通信,client根据webdriver协议发送请求给driver。driver解析请求,并在浏览器上执行相应的操作,并把执行结果返回给client。
The WebDriver Wire Protocol
http协议
1)select类里面提供的方法:select_by_value(“xxx”)
2)xpath的语法也可以定位到
不可变的数据类型包括:整数、浮点数、负数、布尔值、字符串、元组
可变参数类型包括:字典、列表、集合
重置元素属性,给定位的元素加背景、边框
assert,判断测试结果与期望结果是否一致
目的为了表示与验证软件开发者预期的结果——当程序执行到断言的位置时,对应的断言应该为真。若断言不为真时,程序会中止执行,并给出错误信息。
1)频繁地变更页面,经常要修改页面对象类里面的代码
2)自动化测试偶尔出现过误报
3)自动化测试结果出现覆盖的情况:Jenkins根据时间建立文件夹
4)自动化测试代码维护比较麻烦
5)自动化测试进行数据库对比数据
到此这篇关于30道python自动化测试面试题与答案汇总的文章就介绍到这了,更多相关python自动化测试面试题内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持小编!
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