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结构化学习(Structured Learning)

structured learning

写作本博文只为学习与分享知识。所以如果本系列教程对你有帮助,麻烦不吝在github的项目上点个star吧!非常感谢!

本博客是针对李宏毅教授在youtube上上传的Machine Learning课程视频的学习笔记。课程链接

引入

我们之前学习到的学习模型的输入与输出一直以来都是向量(vector),但是在实际问题中,我们的输入输出可能是别的结构。

比如,我们可能会需要输入输出是序列(sequence)、列表(List)或者树(Tree)等等。

例子:

  • 结构学习的统一框架

    • 训练

    1.找到一个函数F
    2.F(x,y):评估对象x和y有多么匹配

    • 推断(测试)

    给定一个对象x,尝试获得 y ~ = a

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