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可交替的最小二乘法(ALS-WR)_als-wr算法

als-wr算法

为什么要在推荐系统中用隐式因子分解-隐语义模型?

因为在实际项目中,我们的用户很多项目都是没有评分的,并且很多情况下评分值都是缺失的。或者很稀疏。

那么我们分解为用户因子矩阵和项目因子矩阵,然后在低维空间进行计算,这样的话数据会更加稠密。然后反过来我们来预测缺失值,这就是目的。

在这里为什么不用随机梯度下降而是用ALS

首先在实际项目中,显示反馈是比较少的,那么我们就需要隐式反馈

第二点:ALS是一个凸优化问题,核心是EM

第三点:ALS适合大数据并发场景,效率非常高。


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