44 个机器学习练手项目集合，工资翻倍不是梦！

人工智能（AI）是近年来最火的技术之一。从商品推荐（淘宝、京东）、个性化推送（今日头条）、自拍美颜、翻译，到语音识别、无人驾驶、图像识别、自动化客服等诸多领域，人工智能都扮演了颠覆性的角色。

而人工智能背后的机器学习和深度学习技术，早已成为高薪的代名词。那么，普通程序员如何踏入AI的浪潮，站上时代薪资顶端呢？

今天，我们带来了 44 个机器学习的练手项目，分为「入门知识」、「基础课程」、「基础应用」、「综合应用」、「系统进阶」5个模块，层层递进，帮助你系统地入门机器学习。

 阶段一：入门知识 

关键词：Python、Github、Jupyter Notebook

学习机器学习前，要先打好 “内功” 基础。Python 作为人工智能的头牌语言，地位不用多说，主流的机器学习框架都需要用 Python 调用；而  Jupyter Notebook 是最好用、方便的机器学习环境工具，对新手来说，学会它的使用非常重要。

项目课程：

（微信中无法打开外链，您可以在电脑中打开项目的链接，或者在实验楼公众号中点击「学技能-学人工智能」，随时随地查看教程。）

Linux 基础入门（新版）

https://www.shiyanlou.com/courses/1

Vim编辑器

https://www.shiyanlou.com/courses/2

Github 快速上手实战教程

https://www.shiyanlou.com/courses/868

Python3  简明教程

https://www.shiyanlou.com/courses/596

实验楼 Notebook 在线环境使用指南

https://www.shiyanlou.com/courses/1322

阶段二：基础课程

关键词：数据处理、框架 —— numpy、matplotlib、Pandas等

机器学习是一门和数据打交道的学科 —— 机器学会挑西瓜，需要记录上千个西瓜模型；学会下围棋，则需要观测上百万盘棋局。 为了让你更简单地输入、处理、清理上亿级的数据，大牛们开发了很多好用的模块。其中， Pandas、Numpy、Matplotlib  是必学的。

项目课程：

NumPy 数值计算基础课程

https://www.shiyanlou.com/courses/912

Pandas 数据处理基础课程

https://www.shiyanlou.com/courses/906

Matplotlib 数据绘图基础课程

https://www.shiyanlou.com/courses/1093

Seaborn 数据可视化基础课程

https://www.shiyanlou.com/courses/892

SciPy 科学计算基础课程

https://www.shiyanlou.com/courses/1347

NumPy 百题大冲关

https://www.shiyanlou.com/courses/1090

Pandas 百题大冲关

https://www.shiyanlou.com/courses/1091

Pandas 时间序列数据处理

https://www.shiyanlou.com/courses/335

PyTorch 深度学习基础课程

https://www.shiyanlou.com/courses/1348

TensorFlow 深度学习基础课程

https://www.shiyanlou.com/courses/1352

TensorFlow 2.0 新特性快速入门

https://www.shiyanlou.com/courses/1282

阶段三：基础应用

关键词：各种好玩的项目

有了前面基础理论和工具的铺垫后，我们终于可以做一些好玩的项目出来了。 通过下面这些项目的练习，你可以由浅入深地入门机器学习，逐步建立一个全面的理解：

项目课程：

SVC 分类器识别手写字体

https://www.shiyanlou.com/courses/1137

用神经网络破解验证码

https://www.shiyanlou.com/courses/1133

利用逻辑回归实现鸢尾花分类

https://www.shiyanlou.com/courses/1058

使用逻辑回归预测 IPO 市场

https://www.shiyanlou.com/courses/1034

利用 TensorFlow 设计简单的前向神经网络

https://www.shiyanlou.com/courses/1029

循环神经网络讲解及基础应用

https://www.shiyanlou.com/courses/1022

SIFT 特征提取分析算法讲解及应用

https://www.shiyanlou.com/courses/1011

Hopfield 算法基础讲解及实例实现

https://www.shiyanlou.com/courses/989

使用 Python 预测 NBA 常规赛结果

https://www.shiyanlou.com/courses/782

Python 气象数据分析

https://www.shiyanlou.com/courses/780

K-近邻算法实现手写数字识别系统

https://www.shiyanlou.com/courses/777

使用 Keras 预训练模型实现迁移学习

https://www.shiyanlou.com/courses/932

决策树实战项目：鸢尾花分类

https://www.shiyanlou.com/courses/863

Python 实现英文新闻摘要自动提取

https://www.shiyanlou.com/courses/741

Twitter 数据情感分析

https://www.shiyanlou.com/courses/722

Ebay 在线拍卖数据分析

https://www.shiyanlou.com/courses/714

基于无监督学习的自编码器实现

https://www.shiyanlou.com/courses/696

自联想器的 Python 实现

https://www.shiyanlou.com/courses/679

卷积神经网络完成图片分类

https://www.shiyanlou.com/courses/820

使用 Python 实现深度神经网络

https://www.shiyanlou.com/courses/814

阶段四：综合应用

关键词：神经网络、自然语言

项目课程：

机器学习开放基础课程

https://www.shiyanlou.com/courses/1283

从 0 到 1 实现卷积神经网络

https://www.shiyanlou.com/courses/1213

自然语言处理底层技术实现及应用

https://www.shiyanlou.com/courses/1329

Python 数据分析入门与进阶

https://www.shiyanlou.com/courses/764

Python 使用机器学习玩转 Flappy Bird 游戏

https://www.shiyanlou.com/courses/1162

深度学习初探：入门DL主流框架

https://www.shiyanlou.com/courses/744

阶段五：综合应用

关键词：从入门到实践，系统学习机器学习技术，大牛指导，实时答疑，适合想快速掌握机器学习技术的同学。

项目课程：

楼+ 数据分析与挖掘实战第 6 期

https://www.shiyanlou.com/courses/1351

楼 + 机器学习实战

https://www.shiyanlou.com/courses/1416

如果你想系统地学习机器学习，「楼+ 机器学习实战」可以帮助你在6周时间内，系统地掌握机器学习技能，并亲手完成下面的项目：

适合人群

• IT 从业者：希望入门机器学习，有志向人工智能方向发展的同学；
  

• 互联网从业者：想了解机器学习并在日常工作中加以应用；

• 在校学生：想深入理解机器学习技术，之后想从事 AI 相关的岗位。

《机器学习实战》实战已经做了 10 期，几百人学习过。大家可以参考之前学员的评价个感受：连续42天60人学习机器学习结果。

本期课程 11 月 25 日开课，目前仅剩 10 个名额。 课程包含 25节实验 + 19 个挑战 + 助教实时答疑，点击下面的链接了解更多：

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