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如今在人工智能时代,一项新技术的出现往往能够颠覆某个产品甚至是某个行业,从而诞生新的独角兽公司甚至是行业巨头企业,比如国内近几年计算机视觉领域火热的CV四小龙(商汤、旷视、依图、云从)。
而NLP领域,由于技术、商业应用场景等诸多因素的限制,目前还没有出现独角兽级别的公司。但这并不意味着NLP没有发展前景,正如比尔盖茨所言“NLP是人工智能皇冠上的明珠”,是一项非常值得人们all in的事业。
因此,作为NLP领域的从业者,必须要时刻关注学术界or大厂AI Lab最新的科研动态,了解技术发展的趋势,以便提早做好产品规划以及技术预研。
对于NLPer而言,了解科研动态最好的方法就是关注顶会论文,与NLP相关的比较有影响力的顶会主要有ACL、EMNLP、NAACL、COLING、ICLR、AAAI、CoNLL、NLPCC等。
其中,ACL、NAACL、EMNLP、COLING被称为是NLP领域的四大顶会。ACL、NAACL以及EMNLP均由ACL(Association of Computational Linguistics)主办,而COLING则由ICCL(International Committee on Computational Linguistics)主办。
ACL成立于1962年,它是自然语言处理与计算语言学领域最高级别的学术会议,由计算语言学协会主办,每年一届。这个学会主办了NLP/CL领域最权威的国际会议,即ACL年会,ACL学会还会在北美和欧洲召开分年会,分别称为NAACL和EACL。
ACL是世界上影响力最大、最具活力的国际学术组织之一,它每年夏天都会召开大会,供学者发布论文,分享最新成果,它的会员来自全球60多个国家和地区,是NLP领域最高级别的国际学术组织,代表了国际计算语言学的最高水平。
在2018年第56届国际计算语言学协会(ACL)年会开幕式上,ACL的主席Marti Hearst宣布创建亚太区域分会(AACL,The Asia-Pacific Chapter of Association for Computational Linguistics),计划在2020年举行首次会议,此后每两年举行一次会议,会议地点将设置在亚太地区。
EMNLP是由国际语言学会(ACL)下属的SIGDAT小组主办的自然语言处理领域的顶级国际会议,聚焦于自然语言算法在各个领域解决方案的学术探讨,EMNLP每年举办一次。
ACL的历史悠久,定位主要偏向于计算语言学理论相关研究,而EMNLP相对灵活一些,更加偏向于自然语言算法在不同领域解决方案的学术探讨。
NACAL是ACL的北美分会,每年举办一次。就目前而言,大家对它的认可度比EACL(欧洲分会)高。
ACL、EMNLP、NAACL 均为每年举办一次,因为是同一学术组织举办,所以会有些有意思的潜规则。例如ACL、EMNLP会在各大洲轮流举办,而每当ACL在北美举办时,当年NAACL就停办一次(同理,当ACL在欧洲举办时,当年EACL就停办一次)。
COLING是由老牌NLP/CL学术组织ICCL(The International Committee on Computational Linguistics))组织的,从1965年开始,每两年举办一次。
AAAI成立于1979年,由美国人工智能促进协会主办,最初名为“美国人工智能协会”(American Association for Artificial Intelligence),2007年才正式更名为 “人工智能促进协会”(Association for the Advancement of Artificial Intelligence)。
AAAI旨在促进人工智能的研究和负责任的使用,还旨在提高公众对人工智能的理解,改善人工智能从业者的教学和培训,并就当前人工智能发展的重要性和潜力以及未来方向为研究规划者和资助者提供指导。
2020年1月份,南京大学周志华教授在微博发布消息称,微众银行首席人工智能官杨强教授将担任AAAI 2021大会主席,这将是AAAI大会历史上第二位主席、也是首位华人主席。
ICLR由Yann LeCun和Yoshua Bengio等大牛发起,在2013年成立了第一届会议,会议开创了公开评议机制(open review)。它虽然是一个很年轻的会议,但已经成为深度学习领域不容忽视的重要会议。
ICLR主要发表深度学习各方面的前沿研究,其中涵盖人工智能、统计学和数据科学以及机器视觉、计算生物学、语音识别、文本理解、游戏和机器人等重要应用领域。
CoNLL由SIGDAT每年组织举办,也是NLP领域影响力非常大的技术评测会议。
NLPCC全称为CCF国际自然语言处理与中文计算会议,会议由中国计算机学会(CCF)主办,CCF中文信息技术专业委员会(CCF TCCI)及高校(每年通过投票选举)承办。会议内容主要围绕自然语言处理(NLP)和中文计算(CC)两方面来进行。
NLPCC会议包括多个技术评测、学科前沿讲习班(ADL)、主会(含特邀报告Keynote、论文报告Oral、墙报Poster、研讨会Workshop)等活动,它是国内首个 NLP 领域的国际会议。
2019年中国计算机学会(CCF)发布了最新版《中国计算机学会推荐国际学术会议和期刊目录》,其中关于人工智能领域的推荐国际学术会议如下:
ACL:Association for Computational Linguistics(计算语言学协会)
EMNLP:Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing(自然语言处理经验方法会议)
COLING:International Conference on Computational Linguistics(国际计算语言学大会)
NAACL:North American chapter of the Association for ComputationalLinguistics(计算语言学协会北美分会)
EACL:European chapter of the Association for Computational Linguistics(计算语言学协会欧洲分会)
AFNLP:Asian Federation of Natural Language Processing(亚洲自然语言处理联盟)
ALPAC:Automated Language Processing Advisory Committee(语言自动处理咨询委员会)
NEALT:Northern European Association for Language Technology(北欧语言技术协会)
CICLing:International Conference on Intelligent text processing and Computational Linguistics(国际智能文本处理与计算语言学大会)
AI:Artificial Intelligence(人工智能)
NLP:Natural Language Processing(自然语言处理)
NLU:Natural Language Understanding(自然语言理解)
NLG:Natural Language Generation(自然语言生成)
ASR:Automatic Speech Recognition(自动语音识别)
TTS:Text To Speech(语音合成)
IE:Information Extraction(信息抽取)
IR:Information Retrieval(信息检索)
NE:Named Entity(命名实体)
NER:Named Entity Recognition(命名实体识别)
CRF:Conditional Random Fields(条件随机场)
DRS:Discourse Representation Structure(篇章表述结构)
DRT:Discourse Representation Theory(篇章表述理论)
EM:Expectation Maximization(期望最大化)
HMM:Hidden Markov Model(隐马尔科夫模型)
LFG:Lexical Functional Grammar(词汇功能语法)
LSA:Latent Semantic Analysis(潜在语义分析)
LSI:Latent Semantic Indexing(潜在语义索引)
ME:Maximum Entropy(最大熵)
MI:Mutual Information(互信息)
ML:Machine Learning(机器学习)
MT:Mechanical Translation/Machine Translation (机器翻译)
POS:Part of Speech(词性)
SLT:Spoken Language Translation(口语翻译)
SVM:Support Vector Machine(支持向量机)
VSM:Vector Space Model(向量空间模型)
WSD:Word Sense Disambiguation(词义消歧)
题图来自Unsplash,基于CCO协议
本文参考资料如下:
1、《初学者如何查阅自然语言处理(NLP)领域学术 》 作者:刘知远老师
2、《ACL-NLP顶级会议》 作者:nouline
3、知乎问题“计算机科学各个方向有哪些顶刊和顶会?”下李昕老师的回答
4、文章《自然语言处理领域国内外著名会议和期刊》 作者:飞翔的大马哈鱼
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