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地平线世界模型团队招聘自动驾驶多模态世界模型算法实习生 地点: 北京市, 上海市。
岗位描述:
探索生成式多模态算法方案在自动驾驶领域的世界模型上的验证,包括但不限于3D gaussian,NERF,Diffusion等方向
探索基于世界模型的端到端自动驾驶算法验证与研发, 包括感知,预测,规控等领域的落地应用。
参与面向自动驾驶领域的数据场景建设,包括数据集的收集整理,标注,算法验证等。
职位要求:
硕士及以上学历,计算机、自动化、通信、电子工程、数学等相关专业;
编程能力强,熟练掌握 C/C++或 python,熟练掌握pytorch训练框架;
具备生成模型、自监督模型、预测规控等方向的项目经历的同学优先;
有自动驾驶相关研发经验优先,包括但不限于感知、预测、规控等;
在相关顶会(CVPR/ECCV/ICCV/NeurIPS等) 或顶级期刊(TPAMI/TIP/IJCV等)上发表论文的同学优先。
联系人:nemo.liu@horizon.ai
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星球内部涉及自动驾驶感知、BEV、Occupancy、多传感器标定、多传感器融合、模型部署、自动驾驶系统、仿真、规划控制、C++、产品经理、嵌入式、4D标注与数据闭环近20+个职位面经;除此之外,也为大家汇总了各大厂的薪资待遇说明图,谈薪必备。
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星球成员主要来自商汤科技、旷视科技、百度、阿里、网易、Momenta、Intel、Nvidia、赢彻科技、图森未来、智加科技、AutoX、大疆、上汽、集度、理想汽车、地平线、蔚来、小鹏、蘑菇车联、斑马、华为等业界知名公司,以及苏黎世理工、卡耐基梅隆大学、普渡大学、东京大学、香港中文大学、香港科技大学、香港大学、清华大学、上海交大、复旦大学、浙江大学、中科大、南京大学、东南大学、同济大学、上海科技大学、哈工大等国内外知名高校;
1、自研一百问:针对自动驾驶行业面试,自研了多个方向的面试100问,站在上帝视角查看考题,涉及基础、实战、优化等各个方面,适合国内大多数自动驾驶公司。
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星球内部划分了三大部分:学习资料、实习/校招/社招面经、实习/校招/社招岗位分享及内推;
这部分的初衷是为了大家方便学习、复习,星球从深度学习基础、深度学习理论、Transformer、计算机视觉、python一百问、C++面试一百问、torch基础、TensorRT基础、量化剪枝基础、Linux常见问题、ROS常见问题、力扣/剑指offer高频题目和答案展开,帮助大家提升基础面试和coding能力,后面扩展到BEV、3D目标检测、毫米波雷达视觉融合、目标检测、语义分割等领域,帮助大家回顾专业基础知识。
星球内部为大家准备了很多常见的面试思路与面试经验、转行笔记等。从秋招准备路线开始,为大家盘点常见的求职路线及需要准备的东西;然后过渡到自动驾驶各大岗位介绍,为大家梳理判断适合自己的岗位;也准备了很多面试官常问的问题,助力大家高质量答复!涉及百度、美团、滴滴、智加、蔚来、小米、文远、momenta、大疆、地平线、华为等几十家一线面经。
日常分享一览:
小鹏和理想的自动驾驶测试开发岗位面试难度怎么样?
蔚来的感知算法实习生面试题目是啥?
小米汽车的产品经理面试关注什么?
四维图新SLAM算法工程师侧重于哪些内容?
地平线算法岗面试难度如何?只要考察哪些内容?
AutoX这家公司怎么样?稳定吗?
华为车BU还能去吗?目前里面什么状态?
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面经部分分为实习、校招、社招三大部分,实习更关注同学们的基础知识,重点考察数据结构、编程基础、算法基础等;校招会匹配研究方向和项目,也考验个人格局观与态度;社招更多是对症下药,基本直面自己的方向!
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自动驾驶之心团队也给大家一些建议,面试机会不易,一定要准备好后尝试,对公司的业务、团队以及未来可能的发展方向有着清晰的认识。
星球内部已经做到每天更新岗位,涉及实习、校招、社招,包括感知、融合、标定、规划、部署、仿真、C++开发等多个岗位类型,第一时间将已有岗位呈现给大家!
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