如何把本地flask项目（框架）上传到服务器（Linux），并后台持续运行（包括requirements文件生成，python项目与域名绑定，保姆级教程）_flask部署到服务器

 2023年中旬，参加了一个比赛，需要搭建一个网站。在不断探索琢磨之后，搭建了一个基于flask的web。直接上干货：

一、首先，在本地准备好自己的flask项目。包括最基本的三个文件：

然后准备生成requirements.txt文件，这个文本文件会告诉服务器你的项目运行所需要的环境，即需要安装哪些包以及库，创造依赖环境。

那么如何生成requirements.txt文件呢？

1、把项目文件用pycharm打开，来到pycharm终端，

然后在终端项目路径下输入命令，安装pipreqs工具。

pip install pipreqs
 

由于我本地安装了anaconda，所以终端显示不同，但殊途同归。

注意：这里最好不要输入命令：

pip freeze > requirements.txt  #这段代码会生成当前电脑环境下的所有安装包，然后上传到服务器上安装的时候会全部安装很多没有用的包（当前项目用不到），这样是十分耗时不可取的。

安装好pipreqsg工具之后，继续在项目的路径下，输入命令生成requirements。txt

pipreqs ./ --encoding=utf8

显示如下便成功生成了

回到目录下，会看到多了一个requirements.txt文件：

生成的文件就1KB,项目不大，还算正常。双击打开看看，显示就两个包：

接下来把文件一并压缩：

二、上传到服务器

事先要准备好一台服务器，如果有域名更好，没有也没关系，可以通过服务器外网IP地址访问，不过不安全。

打开宝塔面板，我是把项目放下/www/wwwroot路径下。也可以放到/home路径下，这两个路径后续改配置更少，而且也容易避免一些bug。

把压缩包上传到服务器，然后解压，记住自己的项目所在的路径，后续会用到。

三、在服务器端运行

我用的是腾讯云，登录之后使用conda创建一个虚拟环境（一个独立干净的环境，能够让你的项目独立运行，运行项目首选！）。

如果服务器上没有安装conda，可以访问以下链接进行安装：

conda安装与使用 - 知乎 (zhihu.com)

安装完之后，登录服务器，输入命令：

conda --version

查看所安装的conda版本，表示安装成功。

 之后切换到项目所在的路径：cd /www/wwwroot/mcfskin  (选择你实际的路径，此处以我的为例）

切换路径之后，使用conda命令创建一个虚拟环境，记住env_name你命名的虚拟环境，phthon版本根据需要选择：

 conda create -n env_name python=3.8

之后输入命令，激活所创建的虚拟环境，例如我创建的虚拟环境名为mcfskin 

现在就在该路径下安装你所需要的包，这时候便需用到requirements.txt文件了。在新环境下输入命令：

pip install -r requirements.txt

运行如下：

新环境所需要的包安装完之后，便可以运行项目了，输入命令：

python app.py

 可以看到flask框架在服务器上正常运行，就可以根据给出的地址进行访问了。按住ctrl+C，可以中断运行，跳出程序。

如果你有域名的话，在host处填入你的内网IP，如果你有SSL证书的话，可以在ssl_context（）的参数里面填入.pem .key文件名称。（不过两个文件在服务器上要和app.py，即项目文件在一个目录下），选择的端口不要被其他程序占用。

可以输入以下命令查看哪些端口在运行：

netstat -nultp

显示如下：

 把不想被占用的端口删掉，可以输入以下命令(PID填写上方的数字）

kill -9 PID

之后去腾讯云添加域名解析

 之后可以利用公网IP地址加端口号访问flask项目啦

如果想让项目一直在服务器后台运行，不想断开服务器连接就需要输入命令：（也是在app.py相同的文件目录下）

nohup python app.py > log.txt 2>&1 &

输入后会返回一个[1] 9906     此处的数字不唯一。成功之后中断服务器连接，也可以通过公网IP远程访问项目了。

(ps:本人目前本科在读，以上分享都是我自己亲身探索踩雷试出来的经验，可能有些地方讲的不到位，有疑问的朋友欢迎留言，很乐意一起交流学习。如果能帮到大家，我会很高兴，谢谢！）