RocketMQ和Kafka应用场景与选型_kafka rocketmq选型

1、适用场景
kafka 适合【日志处理】
rocketmq 适合【业务处理】
结论：两者没有区别，根据具体业务定夺；
2、性能
kafka单机写入TPS号称在【百万条/秒】；
rocketmq大约在1【10万条/秒】；
结论：追求性能方面，kafka单机性能更高；
3、可靠性
kafka使用异步刷盘方式，异步Replication；
rocketmq支持异步/同步刷盘，异步/同步Replication
结论：rocketmq所支持的同步方式提升了数据的可靠性
4、实时性
kafka和rocketmq均支持pull长轮询，
rocketmq消息实时性更高；
结论：rocketmq胜出
5、支持的队列数
kafka单机超过64个队列/分区，消息发送性能降低严重
rocketmq单机支持最高5W个队列，性能稳定
结论：长远看，rocketmq胜出，
6、消息顺序性
kafka某些配置下，支持消息顺序，但是一台Broker宕机后，就会产生消息乱序
rocketmq支持严格的 消息顺序，一台Broker宕机后，发送消息会失败，但是不会乱序
结论：rocketmq胜出
7、消息失败重试机制 -----
kafka消费失败不支持重试
rocketmq消费失败支持定时重试，每次重试间隔时间顺延
8、定时/延时消息 ----
kafka不支持定时消息
rocketmq支持定时消息
9、分布式事务消息
kafka不支持分布式事务消息
rocketmq未来会支持
10、消息查询机制
kafka不支持消息查询
rocketmq支持根据message id查询消息，也支持根据消息内容查询消息
11、消息回溯 ----
kafka可以按照offset回溯消息
rocketmq支持按照时间回溯消息，例如从一天之前的某时某分开始重新消费消息 —

问题一：push和pull模式

push模式：客户端与服务端建立连接后，当服务端有消息时，将消息推送到客户端
pull模式：客户端不断的轮询请求服务端，来获取新的消息

在具体实现时，push和pull模式都是采用消费端主动拉取的方式，即consumer轮询从broker拉取消息

区别：

push 方式中，consumer把轮询过程封装了，并注册了MessageListener监听器，取到消息后，
唤醒MessageListener的consumerMessage来消费，用户而言，觉得消息被推送过来的；

pull 方式中，取消息的过程需要用户自己写，首先通过打算消费的Topic拿到MessageQueue的集合，
遍历MessageQueue集合，然后针对每个MessageQueue批量获取消息，一次取完之后，
记录该队列下一次要取的开始offset。

直到取完了，再换另一个MessageQueue；

疑问：既然都是采用pull方式实现，rocketmq怎么保证消息的实时性？

长轮询：rocketmq时采用长轮询的方式实现的，指的是在请求的过程中，若是服务器端数据并没有更新，
那么则将这个连接挂起，直到服务器推送新的数据，再返回，然后进入循环周期；

客户端像传统轮询一样从服务端请求数据，服务端会阻塞请求不会立刻返回，直到有数据或者超时才返回给客户端，
然后关闭连接，客户端处理完响应信息后再向服务器发送新的请求；