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1、首先创建一个新的env
conda create --name nlp
2、激活nlp
conda activate nlp
3、conda下安装jpyter notebook
conda install jupyter notebook
但这一步会报错,因为超时,所以需要更换源
https://blog.csdn.net/weixin_44888557/article/details/126437712
按照上面的blog,进入C盘用户名文件夹下找到.condarc文件,修改源为:
Index of /anaconda/pkgs/main/win-64/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror
- ssl_verify: true
-
- show_channel_urls: true
-
- channels:
- - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64/
4、conda 安装scikit-learn
conda install scikit-learn
5、jupyter notebook 配置默认路径
Anaconda下安装Jupyter notebook - 萌褚 - 博客园
根据相应路径找到jupyter_notebook_config,以记事本方式打开,使用ctrl+F查找功能找到代码## The directory to use for notebooks and kernels. #c.NotebookApp.notebook_dir = ''
修改为刚才复制的路径,记得将注释去掉,并保存
输入 ipython,进入ipyhon命令行,这里要求你输入以后登录使用的密码,然后生成一个秘钥,记得保存好秘钥,以免丢失。
修改用户主目录下~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
文件
c.NotebookApp.ip = '*' ##这一行就可以访问了。,注意copy的时候后面的token也要带进去。
一、先创建一个新的虚拟环境
conda create --name my_test python=3.7#创建一个名称为my_test
二、激活虚拟环境
activate my_test
三、切换环境
1、查看已有的虚拟环境
conda env list
2、切换到想要的虚拟环境,这里我切换到my_test
conda activate my_test
3、在当前环境里安装ipykernel
conda install ipykernel
因为Anaconda默认使用国外镜像源,下载速度相对较慢,为了节省时间提高效率,需要将源设置修改为国内镜像源,配置国内镜像源方法如下。
1.打开anaconda的prompt
如果不知道自己之前是否安装过多少镜像,可以用
conda config --show channels
https://blog.csdn.net/weixin_49779629/article/details/124053811
imblearn库 怎样安装_怎么使用Python安装第三方库imblearn_weixin_39615741的博客-CSDN博客
pip install -U git+https://github.com/scikit-learn-contrib/imbalanced-learn.git
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