字节跳动技术面试官，帮你考前划重点，还有面试真题哦_字节 算法岗面试

你的秋招进展如何？

 

字节跳动 2024 校园招聘正在如火如荼地进行中，为了给技术岗的同学加油打气，技术范儿今日特别请来了算法、大数据、后端、音视频、前端、Android、iOS 七个方向的技术面试官，为大家考前划重点。

不仅有重点知识和复习资料，甚至还有面试真题。

另外，面试官们从多年面试经验中总结出的面试准备技巧你也可以参考哦~

编程能力要过关：

● 掌握常见的算法解决思路（分治、递归、双指针等）

● 复习数据结构

● 熟悉算法题

基础知识要牢靠：

● 准确回答机器学习领域最常见的基础理论：最优化、统计、随机梯度下降算法等

● 了解经典机器学习算法的原理：支持向量机、决策树、梯度提升、神经网络等

● 针对 NLP 方向的同学的基础知识：Transformer 结构、QKV 公式等

● 李航《统计学习方法》教材

● 吴恩达《机器学习》课程：

https://www.deeplearning.ai/courses/machine-learning-specialization/

● 不会直接说不会，面试官重点关注的是基本素质，一般会根据候选人储备的知识进行考察，不会因为候选人不了解某个具体的知识点而fail掉。

● 请把你的项目从头到尾讲清楚，尤其是你攻克项目难点的过程，哪怕这个项目失败了都没关系。

● 如果你想讲最新的技术，比如大模型的 SFT/RLHF、langchain 源码等，请讲讲你对它最深入的思考。

大数据基础知识：

● Hadoop、Spark、Flink 体系的基本概念

● 任务调优经验

● 给定一段 sql 代码考察引擎侧执行计划和优化思路

工程能力：

● 一道 SQL 问题，希望你能正确工整简洁化书写

● 一道算法问题，希望你能最优化 AC

《hadoop权威指南》

DDIA（Designing Data-Intensive Applications）

《数据仓库工具箱》

LeetCode 100+ 题目：

https://leetcode.cn/studyplan/top-100-liked/

● 请扎实学好基础知识，不要只背书本中的概念，重要的是展示出你对知识的理解。

● 面试问到工程算法时，请充分考虑边界鲁邦。

● 面试官提问后，你可以补充询问、了解上下文，展示出你的严谨性。

● 如果自主主导了一些创新类项目，如引擎侧语义转换工具、数据治理工具、自动化数据归因工具等，请你把这些项目的细节和内容讲给我听。

● 操作系统

● 多线程等

● 中间件原理/权衡选型/部署架构

● 对分布式系统的设计和理解

● 你常用的编程语言相关的基础知识

DDIA（Designing Data-Intensive Applications）

《操作系统导论》

● MIT 6.824：

https://mit-public-courses-cn-translatio.gitbook.io/mit6-824/

● System Design Interview 课程：

https://www.youtube.com/@SystemDesignInterview

● 多对比类似功能的设计异同点，并且知道为什么以及如何根据业务场景权衡。

● 学习中间件的时候，最好能手写一个 MVP 版本，例如 RPC，MQ 等。

● 针对一个很小的问题，你可以讲讲自己的理解，以及行业内有哪些解法，不同的业务场景应该怎么权衡。

● 如果你有过较长时间的实习经历，展开讲讲你都做了什么吧。

视频编解码相关知识：

● 视频编码的原理

● 264/265 的差异和进化体现在哪里

● 如何衡量编码质量

视频处理框架的知识与实践经验：

● FFmpeg

● GStreamer

GPU 相关的原理与知识：

● GPU 的基本单元结构是怎样的

● GPU 为什么适合并行处理

● 在视频处理有哪些方面可以用 GPU 加速

图形图像方面的知识经验：

● OpenCV

● OpenGL

流媒体相关知识经验：

● RTMP

● HLS

《视频编码全角度详解：AVS China、H.264/MPEG-4 PART10、HEVC、VP6、DIRAC、VC-1 [Video Coding Standard]》

《Mastering OpenCV》

● FFmpeg 官方资料：

https://github.com/FFmpeg/FFmpeg

https://ffmpeg.org/ffmpeg.html

● 字节跳动开源的多媒体处理项目 BabitMF：

https://github.com/BabitMF/bmf

● 尽量放松，能够到面试环节，说明前面的简历、测试环节表现不错。

● 对于面试问题，回答尽量简洁而有针对性，避免滔滔不绝过度发散，当然也不要冷场。

● 可以适当提问，提问也是面试互动的重要部分，如果你能提一些有建设性、有思考的问题，面试官可能会对你另眼相看。

● 千万不要不懂装懂，会被面试官发现的哦。

网络相关：

● HTTP缓存

● 三次握手

● 四次挥手

数据结构相关：

● 数组

● 哈希

● 二叉树的遍历方式

前端基础知识：

● CSS 盒模型、选择器优先级

● ES6语法

● 原型链

编程题：

● 前端场景题目

● 基础算法题，如快排、深度优先搜索、动态规划、滑动窗口

《JavaScript

高级程序设计》

《CSS权威指南》

《剑指Offer》

● 请坦诚清晰，我们并不要求校招候选人必须掌握前端知识，如果你不懂前端、但计算机基础知识学得很好也一样很棒。

● 介绍你的项目经验时，可以从设计思路、实现方式到遇到问题如何解决三个角度来介绍。

● 讲你的项目经验时，请说出你的思考和总结。

计算机基础知识：

● 数据结构（树、图的查找与插入，能熟练写出 bfs 与 dfs）

● 多线程（多线程的常见问题与解决方式）

● 算法题

Android 基础知识：

● 触摸事件传递机制

● Android 消息机制

● 自定义 View

● 常用组件的原理（RecyclerView 等）

业务理解（仅限有实习经历的同学）：

● 业务场景理解

● 数据分析能力

● 《Android插件化开发指南》

虽然这本书出版较早，Android 版本不同，但是可以根据他的思路在新版 Android 代码上尝试。

● GitHub 上 open-android 的 Android 开源资料集：

https://github.com/open-android/Android

这个项目除了有很多视频课程之外，还有不少项目案例、以及面试题，都是视频形式，非常齐全。

● 加强自身的基础知识深度，对于新的知识勇于尝试、深入钻研。

● 锻炼表达能力与沟通能力，如果面试中讨论问题时，你能够在面试官的引导下进一步思考并得出结论，那很可能得到面试官的赏识。

● 实事求是，认识到自己的长处与不足。

● 请把你做得最棒的项目放在简历上，展示出项目中你自己的想法，以及把它实现的过程。

因为绝大部分校招同学没有专门学过 iOS 开发，因此，我们更希望看到同学们扎实的技术基础：

● 计算机网络技术

● 操作系统

● 软件架构，如 C/S 与 B/S 架构

● 熟悉偏 native 的编程语言，如C/C++

iOS 相关（加分项）：

● 了解 GUI 框架，知道 GUI 运作原理与优化

● 了解 Web 前端/ iOS 开发

《操作系统概念》

《深入理解

计算机系统》

《计算机网络：

自顶向下方法》

《C++ Primer》

● 无论是否科班出身，希望你对软件/互联网/操作系统基础有踏实的理解，建立在理解的基础上回答面试问题。

● 希望你在有一定框架/技能积累的同时，展现出自己在工程实践中举一反三的能力。看教程只是学习的起点，希望看到你在教程与书本以外的代码实践积累。

● 如果遇到你一时想不明白的问题，希望你能根据自己的知识经验积累、理解分析能力，讲出对这个问题的思考。不要紧张，主动思考、多想敢说就是最好的。

● 请记得把你的能力落到代码上，在代码/算法题环节，除了描述自己的思路，也请将你的思路转化为你熟悉的编程语言。

这些面试真题，你都答得上来吗？

 

现在努力准备还来得及。字节跳动 2024 校园招聘正在进行中，选好你心仪的方向，来字节跳动一起激发创造吧~