系统集成项目管理工程师4知识点_系统集成项目管理工程师第4章考点

1.电子商务

   电子商务发展经历原始电子商务与现代电子商务

  原始电子商务：使用电子信息技术工具进行商务活动（电报、电话、广播等）

  现代电子商务：在网络环境下实现网上交易、在线支付、智能配送等商业运营模式

2.电子商务功能

  主要功能包括：广告宣传、咨询洽谈、网上订购、网上支付、交易管理、供应链管理等

  基本特征：1.普遍性；2.便利性；3.整体性；4.安全性；5.协调性

3.电子商务结构

  电子商务包括信息技术、交易规则、法律法规和各种技术规范

  电子商务的基础设施包括：1.网络基础设施；2.多媒体内容和网络出版的基础设施；3.报文和信息传播的基础设施；4.商业服务的基础设施，此外还有技术标准、政策、法律等

  网络基础设施主要是信息传输平台，运行TCP/IP网络协议，承载在电信通信网、有线电视网、专线网络上，接入方式有有线网络传输、无线网络（4G、WIFI）

 多媒体内容和网络出版的基础设施包括文字、语音、图像、视频等，采用技术包括：1.数据库及数据库管理系统，负责多媒体信息存储和管理；2.web服务器系统，负责信息发布、展示，提供B/C交互接口；3.搜索工具，便于找信息；4.内容和出版管理工具，负责网页内容的编辑和组织

 报文和信息传播的基础设施提供传播信息的工具和方式，包括电子邮件系统、在线交流系统、基于http、https信息传输系统、流媒体播放系统等

 商业服务的基础设施提供标准的网上商务活动的服务，包括：商品目录和价格目录、电子支付网关、安全认证等

4.电子商务类型

 电子商务分为EDI(电子数据交换)商务、Internet（互联网）商务、Intranet（企业内部网）商务和Extranet（企业外部网）商务

 按照交易内容又分为直接电子商务和间接电子商务。其中直接电子商务向客户提供无形商品和服务；如：电子书、软件、在线读物、视频、证券、期货、旅游产品等，可以直接通过网络支付；间接电子商务包括向客户提供实体商品及有关服务，通过物流配送

 按照交易对象，电子商务模式包括：企业与企业之间（B2B）、商业企业与消费者之间的（B2C）、消费者与消费者（C2C）、电子商务与线下实体店有机结合向消费者提供商品和服务（O2O模式）

 B2B模式，企业和企业之间通过互联网进行产品、服务及信息的交换，发展经历了电子数据交换（EDI）基本的电子商务、电子交易集市和协同商务4个阶段。阿里巴巴是典型的B2C

 B2C模式，企业和消费者个人之间，以零售业为主，企业向消费者提供网上购物环境，京东、苏宁、当当是典型的B2C电子商务企业

 O2O模式，线上购买线下的商品和服务，把线下实体店的团购、优惠信息推送给互联网用户，转换为线下客户，进行销售

5.电子商务对国民经济和社会发展的意义和作用

 1.推动国民经济增长方式转变，以信息化带动工业化、侧近产业结构调整、推动经济增长方式由粗放型向集约型转变、提高运行质量和效率、走新型工业化道路

 2.迎接经济全球化的机遇和调整，把握主动权，提高国际竞争力，提高国际地位

 3.促进社会注意市场经济体制走向完善，削弱妨碍公平竞争制约因素，推动全国统一市场形成完善

6.电子商务现状

  保持持续快速发展良好态势，不断深化和普及，在工业、农业、商贸流通、金融、旅游各个领域扩展，形成与实体深入融合的发展态势，13年突破10万亿元，14年交易规模达到13，4万亿元，其中B2B达10万亿元，网络零售市场达2.82万亿元

7.加快电子商务发展的指导思想和基本原则

  指导思想：按照科学发展观要求，围绕转变经济增长方式、提高综合竞争力中心任务，实行体制创新，营造发展良好环境，积极推进企业信息化建设、推广电子商务应用，加速信息化进程，实施跨越式发展战略，走中国特色电子商务发展道路

  基本原则：1企业主体，政府推动；2统筹兼顾，虚实结合；3着力创新，注重实效；4规范发展，保障安全

8.建立和完善电子商务发展支撑保障体系

  1法律法规体系（中华人民共和国电子签名法，打击非法）

  2标准规范体系

  3安全认证体系（密钥、证书等责任体系、自主知识产权）

  4信用体系

  5在线支付体系

  6现代物流体系

  7技术装备体系

  8服务体系

  9运行监控体系（加强业务监督、风险控制）

9.电子商务重点任务

  1提高大型企业电子商务水平2推动中小企业普及电子商务3促进重点行业电子商务发展4推动网络零售规模化发展5提高政府采购电子商务水平6促进跨境电子商务协同发展7持续推进移动电子商务发展8促进电子商务支撑体系协调发展9提高电子商务的安全保障和技术支撑能力

2商业智能

 1商业智能通常被理解为将组织中现有的数据转化为知识，帮助组织做出明智的业务经营决策。商业智能能够辅助组织的业务经营决策，既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的决策；为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、联机分析处理（OLAP）工具和数据挖掘等技术的综合运用

  商业只能最早1996年由高德纳集团提出。

  商业智能也可以是看出成TL过程，即经过抽取、转换、装载提出有用数据，合并到一个组织级的数据仓库，得到全图视图

  2商业智能主要功能

   数据仓库：高效数据存储和访问方式；提供结构化和非结构化数据存储，容量大、稳定、维护车成本低，例如（中心式数据仓库和分布式数据仓库）；存储介质能够支持近线式和二级存储器，支持容灾和备份方案

  数据ETL：支持多平台、多数据存储格式的数据组织

  数据统计输出（报表）：能快速完成完成数据统计设计和展示，包括统计数据表样式和统计图展示

 分析功能：通过业务规则形成分析内容，有交互。例如预警和趋势分析，支持多维度OLAP

 3商业智能三个层次

   经过发展，已经建立了比较完善的CRM、ERP和OA办公等系统，这些系统特点是：业务人员或者用户对数据库进行大量的增删改查操作，即联机事务处理（OLTP）

  商业智能要解决的主要问题：大量数据过于分散，独立存在，难以看到，如何将数据转化为业务人员能够看懂的有用数据、充分利用、并辅助决策是要解决的问题

  商业智能的实现有三个层次：数据报表、多维数据分析和数据挖掘

  数据报表：传统的数据报表（EXCEL\水晶报表等）成熟使用，但面临挑战越来越严重原因（1.数据太多、信息太少；2.难以交互分析；3.难以挖掘出潜在的规则4.难以追溯历史，形成数据孤岛）

  多维数据分析：在线事务处理（OLTP）侧重于对数据库的操作、在线分析处理（OLAP）侧重于针对宏观问题全年分析数据，获取有价值的信息

 数据分析的总体架构分为4个部分：源系统、数据仓库、多维数据库和客户端

      源系统：包括现有的OLTP系统，搭建BI系统并不需要更改现有系统

      数据仓库：符合“星型结构”模型

      多维数据库：经过多维建模，形成立方体结构

      客户端：展现给用户

  数据挖掘：任何从数据库挖掘信息的过程都叫数据挖掘也就是BI，从特定形式的数据集中提炼，用于预测、支持决策

 4商业智能软件集合

   1终端用户查询和报告工具；2数据仓库和数据集市产品，包括数据转换、管理和存取等方面的预配置软件，如财务分析模型；3数据挖掘软件；4OLAP工具，OLTP属于传统关系型数据库的一个主要应用，例如银行交易；OLAP是数据仓库系统的一个主要应用，侧重决策支持，也称为多维分析，典型应用是对商业问题的建模与商业数据分析

   OLAP基本多维分析操作有钻取、切片和切块以及旋转、drill across和drill through等

    钻取是改变维的曾测，变换分析的粒度，包括向上钻取和向下钻取

    切片和切块是在一部分维上选定值后，关心度量数据在剩余维的分布，2个是切片，3个是切块

     旋转是变化维度的方向，在表格中重新安排维的位置，例如行列互换 

    OLAP根据存储数据的方式不同可以分为ROLAP和MOLAP和HOLAP

      ROLAP表示基于关系型数据库的OLAP实现，以关系数据库为核心，进行多维数据的存储，分为两类表：1.事务表，；2.维表；维表和事务表通过主关键字和外关键字联系，形成星型模型

      MOLAP基于多维数据组织的OLAP实现，以多维数据组织方式为核心

      HOLAP基于混合数据组织的OLAP实现，底层是关系型，高层是多维矩形；还有其他一些方式，主流商业智能工具包括BO\CONGNOS\BRIO，国内软件工具平台KCOM

   5实现商业智能的步骤

   整个项目涉及到企业管理、运作管理、信息系统、数据仓库、数据挖掘和统计分析

   实施方法步骤分为6步：1需求分析2数据仓库建模；3数据抽取；4建立商业智能分析报表；5用户培训和数据模拟测试；6系统改进和完善