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系统集成项目管理工程师4知识点_系统集成项目管理工程师第4章考点

系统集成项目管理工程师第4章考点

1.电子商务

   电子商务发展经历原始电子商务与现代电子商务

  原始电子商务:使用电子信息技术工具进行商务活动(电报、电话、广播等)

  现代电子商务:在网络环境下实现网上交易、在线支付、智能配送等商业运营模式

2.电子商务功能

  主要功能包括:广告宣传、咨询洽谈、网上订购、网上支付、交易管理、供应链管理等

  基本特征:1.普遍性;2.便利性;3.整体性;4.安全性;5.协调性

3.电子商务结构

  电子商务包括信息技术、交易规则、法律法规和各种技术规范

  电子商务的基础设施包括:1.网络基础设施;2.多媒体内容和网络出版的基础设施;3.报文和信息传播的基础设施;4.商业服务的基础设施,此外还有技术标准、政策、法律

  网络基础设施主要是信息传输平台,运行TCP/IP网络协议,承载在电信通信网、有线电视网、专线网络上,接入方式有有线网络传输、无线网络(4G、WIFI)

 多媒体内容和网络出版的基础设施包括文字、语音、图像、视频等,采用技术包括:1.数据库及数据库管理系统,负责多媒体信息存储和管理;2.web服务器系统,负责信息发布、展示,提供B/C交互接口;3.搜索工具,便于找信息;4.内容和出版管理工具,负责网页内容的编辑和组织

 报文和信息传播的基础设施提供传播信息的工具和方式,包括电子邮件系统、在线交流系统、基于http、https信息传输系统、流媒体播放系统等

 商业服务的基础设施提供标准的网上商务活动的服务,包括:商品目录和价格目录、电子支付网关、安全认证等

4.电子商务类型

 电子商务分为EDI(电子数据交换)商务、Internet(互联网)商务、Intranet(企业内部网)商务和Extranet(企业外部网)商务

 按照交易内容又分为直接电子商务和间接电子商务。其中直接电子商务向客户提供无形商品和服务;如:电子书、软件、在线读物、视频、证券、期货、旅游产品等,可以直接通过网络支付;间接电子商务包括向客户提供实体商品及有关服务,通过物流配送

 按照交易对象,电子商务模式包括:企业与企业之间(B2B)、商业企业与消费者之间的(B2C)、消费者与消费者(C2C)、电子商务与线下实体店有机结合向消费者提供商品和服务(O2O模式)

 B2B模式,企业和企业之间通过互联网进行产品、服务及信息的交换,发展经历了电子数据交换(EDI)基本的电子商务、电子交易集市和协同商务4个阶段。阿里巴巴是典型的B2C

 B2C模式,企业和消费者个人之间,以零售业为主,企业向消费者提供网上购物环境,京东、苏宁、当当是典型的B2C电子商务企业

 O2O模式,线上购买线下的商品和服务,把线下实体店的团购、优惠信息推送给互联网用户,转换为线下客户,进行销售

5.电子商务对国民经济和社会发展的意义和作用

 1.推动国民经济增长方式转变,以信息化带动工业化、侧近产业结构调整、推动经济增长方式由粗放型向集约型转变、提高运行质量和效率、走新型工业化道路

 2.迎接经济全球化的机遇和调整,把握主动权,提高国际竞争力,提高国际地位

 3.促进社会注意市场经济体制走向完善,削弱妨碍公平竞争制约因素,推动全国统一市场形成完善

6.电子商务现状

  保持持续快速发展良好态势,不断深化和普及,在工业、农业、商贸流通、金融、旅游各个领域扩展,形成与实体深入融合的发展态势,13年突破10万亿元,14年交易规模达到13,4万亿元,其中B2B达10万亿元,网络零售市场达2.82万亿元

7.加快电子商务发展的指导思想和基本原则

  指导思想:按照科学发展观要求,围绕转变经济增长方式、提高综合竞争力中心任务,实行体制创新,营造发展良好环境,积极推进企业信息化建设、推广电子商务应用,加速信息化进程,实施跨越式发展战略,走中国特色电子商务发展道路

  基本原则:1企业主体,政府推动;2统筹兼顾,虚实结合;3着力创新,注重实效;4规范发展,保障安全

8.建立和完善电子商务发展支撑保障体系

  1法律法规体系(中华人民共和国电子签名法,打击非法)

  2标准规范体系

  3安全认证体系(密钥、证书等责任体系、自主知识产权)

  4信用体系

  5在线支付体系

  6现代物流体系

  7技术装备体系

  8服务体系

  9运行监控体系(加强业务监督、风险控制)

9.电子商务重点任务

  1提高大型企业电子商务水平2推动中小企业普及电子商务3促进重点行业电子商务发展4推动网络零售规模化发展5提高政府采购电子商务水平6促进跨境电子商务协同发展7持续推进移动电子商务发展8促进电子商务支撑体系协调发展9提高电子商务的安全保障和技术支撑能力

2商业智能

 1商业智能通常被理解为将组织中现有的数据转化为知识,帮助组织做出明智的业务经营决策。商业智能能够辅助组织的业务经营决策,既可以是操作层的,也可以是战术层和战略层的决策;为了将数据转化为知识,需要利用数据仓库联机分析处理(OLAP)工具和数据挖掘等技术的综合运用

  商业只能最早1996年由高德纳集团提出。

  商业智能也可以是看出成TL过程,即经过抽取、转换、装载提出有用数据,合并到一个组织级的数据仓库,得到全图视图

  2商业智能主要功能

   数据仓库:高效数据存储和访问方式;提供结构化和非结构化数据存储,容量大、稳定、维护车成本低,例如(中心式数据仓库和分布式数据仓库);存储介质能够支持近线式和二级存储器,支持容灾和备份方案

  数据ETL:支持多平台、多数据存储格式的数据组织

  数据统计输出(报表):能快速完成完成数据统计设计和展示,包括统计数据表样式和统计图展示

 分析功能:通过业务规则形成分析内容,有交互。例如预警和趋势分析,支持多维度OLAP

 3商业智能三个层次

   经过发展,已经建立了比较完善的CRM、ERP和OA办公等系统,这些系统特点是:业务人员或者用户对数据库进行大量的增删改查操作,即联机事务处理(OLTP)

  商业智能要解决的主要问题:大量数据过于分散,独立存在,难以看到,如何将数据转化为业务人员能够看懂的有用数据、充分利用、并辅助决策是要解决的问题

  商业智能的实现有三个层次:数据报表、多维数据分析和数据挖掘

  数据报表:传统的数据报表(EXCEL\水晶报表等)成熟使用,但面临挑战越来越严重原因(1.数据太多、信息太少;2.难以交互分析;3.难以挖掘出潜在的规则4.难以追溯历史,形成数据孤岛

  多维数据分析:在线事务处理(OLTP)侧重于对数据库的操作、在线分析处理(OLAP)侧重于针对宏观问题全年分析数据,获取有价值的信息

 数据分析的总体架构分为4个部分:源系统、数据仓库、多维数据库和客户端

      源系统:包括现有的OLTP系统,搭建BI系统并不需要更改现有系统

      数据仓库:符合“星型结构”模型

      多维数据库:经过多维建模,形成立方体结构

      客户端:展现给用户

  数据挖掘:任何从数据库挖掘信息的过程都叫数据挖掘也就是BI,从特定形式的数据集中提炼,用于预测、支持决策

 4商业智能软件集合

   1终端用户查询和报告工具;2数据仓库和数据集市产品,包括数据转换、管理和存取等方面的预配置软件,如财务分析模型;3数据挖掘软件;4OLAP工具,OLTP属于传统关系型数据库的一个主要应用,例如银行交易;OLAP是数据仓库系统的一个主要应用,侧重决策支持,也称为多维分析,典型应用是对商业问题的建模与商业数据分析

   OLAP基本多维分析操作有钻取、切片和切块以及旋转、drill across和drill through等

    钻取是改变维的曾测,变换分析的粒度,包括向上钻取和向下钻取

    切片和切块是在一部分维上选定值后,关心度量数据在剩余维的分布,2个是切片,3个是切块

     旋转是变化维度的方向,在表格中重新安排维的位置,例如行列互换 

    OLAP根据存储数据的方式不同可以分为ROLAP和MOLAP和HOLAP

      ROLAP表示基于关系型数据库的OLAP实现,以关系数据库为核心,进行多维数据的存储,分为两类表:1.事务表,;2.维表;维表和事务表通过主关键字和外关键字联系,形成星型模型

      MOLAP基于多维数据组织的OLAP实现,以多维数据组织方式为核心

      HOLAP基于混合数据组织的OLAP实现,底层是关系型,高层是多维矩形;还有其他一些方式,主流商业智能工具包括BO\CONGNOS\BRIO,国内软件工具平台KCOM

   5实现商业智能的步骤

   整个项目涉及到企业管理、运作管理、信息系统、数据仓库、数据挖掘和统计分析

   实施方法步骤分为6步:1需求分析2数据仓库建模;3数据抽取;4建立商业智能分析报表;5用户培训和数据模拟测试;6系统改进和完善

  

   

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