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Miniconda官网
Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版,支持 Linux, Mac, Windows, 包含了众多流行的科学计算、数据分析的 Python 包。
由于国外较远,下载较慢,Anaconda 安装包可以到 清华镜像Anaconda 下载。
Miniconda 是一个 Anaconda(632M + 3kM) 的轻量级替代,默认只包含了 python 和 conda,大小55M(+250M)但是可以通过 pip 和 conda 来安装所需要的包。
Miniconda 安装包可以到 清华镜像miniconda 下载。
国外下载慢的一匹
本文内容经过 VirtualBox下的Windows 10 pro测试通过,代码不是在cmd中运行的,而是在Anaconda Prompot中运行的。
首先到 清华镜像miniconda 下载对应的最新版安装包,我这里下的是Miniconda3-py38_4.8.3-Windows-x86_64.exe
直接一路安装就行,需要注意的是默认不会添加conda到系统path中,这里不做要求。安装完之后在菜单中会增加新栏目Anaconda3.
这个时候打开Anaconda Prompt,通过输入以下命令验证conda已在系统上安装并正在运行:
conda --version
Conda显示您已安装的版本号。出现conda 4.8.3
类似的说明安装成功,如果下载的版本过老,输入以下内容:
conda update conda
Conda会比较版本,然后显示可以安装的版本。如果有较新版本的conda,请输入y以更新:
Proceed ([y]/n)? y
总所周知的原因,国外的网站经常崩溃爆炸停电bug连接不上(狗头),因此需要自行配置国内镜像源,如果你不配置的画,除非自行科学上网,否则后面下载其它玩意的时候你会想炸鸡的。
若想查看配置文件位置以及现有镜像源,可运行下列语句
conda config --show-sources
输入conda运行,可以在config一栏中看到配置文件的位置,用记事本或者Notepad++打开即可(如果没有 .condarc 的文件,可先执行 conda config --set show_channel_urls yes
生成该文件之后再打开。)
打开之后和下面差不多
然后把下面的清华镜像配置单(ali混入)全选复制进去,(由于更新过快难以同步,清华不同步pytorch-nightly, pytorch-nightly-cpu, ignite-nightly这三个包)
channels: - defaults show_channel_urls: true channel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda default_channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2 custom_channels: conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
保存之后即可添加 Anaconda Python 免费仓库。
如下图所示
运行 conda clean -i
清除索引缓存,保证用的是镜像站提供的索引。
打开Anaconda Prompt,输入pip install jupyter
即可安装Jupyter,不得不说下载慢的一匹,还好镜像加持,不然都无法下载了
安装完之后可以启动Jupyter:jupyter notebook
退出在Prompt按住Ctrl + C即可
开始使用conda时,已经有一个名为的默认环境 base
。但是,您不想将程序放入基本环境。创建单独的环境以使程序彼此隔离。
https://blog.csdn.net/weixin_43031092/article/details/108415314
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