自然语言处理（NLP）基础知识大全_nlpq

作者：禅与计算机程序设计艺术

1.简介

19世纪末期，人类开发出了第一台计算机——“电子集中式计算机”，它由电信号和电路组成，用于处理输入数据，并按照指令对数据进行加工处理得到输出结果。随着时代的发展，人们逐渐发现电子计算机在很多领域都具备着巨大的潜力，但由于其结构简单、成本低廉、运算速度快、适应性强等特点，在计算机行业受到了广泛关注。另一方面，随着人工智能技术的兴起，机器学习、深度学习、自然语言处理等人工智能技术也越来越火热。经过几十年的研究和实践，人工智能目前已经进入了一个高速发展阶段，它的算法和技术正在飞速进步。机器学习是人工智能的一个分支，它通过大量的数据样本来训练模型，从而能够识别或预测未知的数据。深度学习是机器学习中的一种技术，它可以提取图像、音频、文本等多种信息特征，并利用神经网络自动地对它们进行分类、推断和理解。自然语言处理（NLP）也是人工智能的一个重要方向，它利用计算机实现对语言数据的理解、分析和处理。NLP应用的场景之广泛，机器翻译、情感分析、聊天机器人、智能问答系统、搜索引擎、推荐系统等，都是NLP的典型应用场景。
在机器学习、深度学习、NLP等领域，有些技术或方法论已经成为各行业共同遵循的标准范式，成为大家共识并被广泛接受。但是，如何正确、有效地运用这些技术仍然是一个非常复杂的问题。很多初级工程师、学生或AI爱好者并不了解这些技术的实际应用过程及背后的原理。这就需要有技术专家才能更清楚地阐述、讲解这些技术的工作机制及具体应用。因此，对于初级到中级技术人员来说，正确、深入地掌握这些技术是非常必要的。
1987年，一位名叫麦卡锡的计算机科学家提出了著名的“学习的本质”（The Nature of Learning）一文。该文认为，在任何