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部署在 FPGA 上加速的 AI 火灾侦查。助力消防人员快速应对火灾事故~
问题:近年来,不断增加的城市人口、更复杂的人口密集建筑以及与大流行病相关的问题增加了火灾侦查的难度。因此,为了增强消防人员对火灾事件的快速反应,安装视频分析系统,可以及早发现火灾爆发。
目标:解决方案包括建立一个分布式计算机视觉系统,增加建筑物火灾的早期检测。该系统的分布式和模块化特性可以轻松部署,而无需增加更多基础设施。在不增加人力规模的情况下,可以明显增强消防能力。系统通过使用 Xilinx FPGA实现边缘 AI 加速图像处理功能来实现。
使用的硬件是 Xilinx Kria KV260,用于加速计算机视觉处理和以太网连接的相机套件。嵌入式软件使用 Vitis AI。在 PC 上,使用现有的火灾探测数据集对自定义 Yolo-V4 模型进行训练。之后,对Xil
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