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梯度提升树GBDT模型原理及spark ML实现_pyspark gbdt subsamplingrate
作者：Gausst松鼠会 | 2024-05-07 03:24:52
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pyspark gbdt subsamplingrate
目录
一、GBDT模型原理
1.1 GB(Gradient Boost)算法
GB算法直观理解，将损失函数的负梯度在当前模型的值，当做下个模型训练的目标函数(第3,4步)。沿着损失函数负梯度方向迭代，使得损失函数越来越小，模型偏差越来越小。
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