基于 python TF-IDF K-means 算法的校园微博热点话题发现系统附代码_python实现获取最热门帖子的算法

作者：Gausst松鼠会 | 2024-05-31 02:51:51

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python实现获取最热门帖子的算法

目前新浪微博平台，已经存在热点话题的发现和推荐功能，但这些功能对校园微博热点发现与舆情监控方面存在不足之处。

校园微博有针对性的舆情监控目的，而微博平台没有提供针对校园微博的热点发现，因此校园微博热点话题发现系统对于高校舆情监控有着关键的意义。本文基于 K-means 聚类算法实现一套校园微博热点话题发现系统，通过改进相关算法等步骤提高了获取热点话题的准确性，并实现可视化界面操作获取微博数据和热点话题等操作，方便舆情人员快速获取舆情热点。

2 相关技术介绍

2.1 网络爬虫技术

网络爬虫 (web crawler)，也叫网络蜘蛛（ spider)，是一种按照特定规则，用来自动浏览并获取万维网上资源的程序或脚本。网络爬虫程序也是搜索引擎中的重要组成部分。目前网络爬虫主要分为几种类型：通用网络爬虫、主题网络爬虫、增量式网络爬虫、深层网络爬虫。

2.2 中文分词技术

中文分词，即是 Chinese Word Segmentation，指的是将汉字序列切分成一个个单独的词。由于计算机无法直接处理

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