放弃LangChain？建议读完这本书再下定论

5 月 20 日，LangChain 发布了全新的 v0.2 版本，这一版本是在首个稳定版本 v0.1 的基础上，结合社区开发者们的反馈而作出的改进。新版本带来了诸如架构分离、LangGraph 代理框架等新特性，LangChain 团队同时鼓励用户就新版本的所有细节进行讨论，力图建立一个开放、包容、参与度高的开发者社区。

作为当下流行的大模型应用开发框架，网上从不乏对 LangChain 的质疑之声；在 AI 新产品层出不穷的当下，诸如“革命性”“颠覆式”等词汇也早已成为屡见不鲜的自我标榜。众说纷纭，不妨用数据来见真章。从 GitHub 项目的增长趋势图可以看出，LangChain 的 star 数仍在持续增长，即将达到 90k。O'Reilly 也在 2024 年技术趋势报告中指出，LangChain 会是未来构建生成式 AI 的基础技术。

LangChain 受欢迎的原因，就在于它大大降低了 AI 应用的开发门槛，释放了大模型的潜力，让每个人都能在这场技术浪潮中创作真正属于自己的“大模型艺术”。LangChain 提供了一系列组件和功能，通过解决提示词创建、响应结构化和模型集成的复杂问题，让大模型应用的开发变得更加容易。截至目前，已有超过 50000 个基于它构建的大模型应用，应用场景更是从聊天机器人到问答系统五花八门。