如何利用大数据做金融风控？_大数据金融风控 信通院

随着金融科技、科技金融等概念的热起，以及互联网金融、无金融服务群体的刚性需求下，大数据风控技术也获得越来越广泛地重视和应用。但是，如何利用大数据、机器学习等前沿技术做金融风控？如何通过海量数据与欺诈风险进行博弈？本次硬创公开课我们邀请了同盾科技首席风险官董骝焕博士为我们解答。

董骝焕是南开大学概率统计博士，他博士毕业后加入中科院，2007年加入IBM/ ILOG从事决策模型在各种业务问题中的应用。2010年至2013年先后在FICO和SAS支持金融反欺诈事业。2015年5月15日，董骝焕加入同盾科技，负责反欺诈以及数据分析。目前他仍担任上海财经大学统计管理学院兼职硕导和教育指导委员会成员。

以下是本次公开课要点：

同盾提倡跨行业联防联控，一个维度是打破企业之间的数据孤岛，即企业与企业、平台之间的数据交通障碍。另一方面是行业与行业之间也存在一定的风险重合，比如信贷行业与电商行业、O2O行业之间，需要一定的机制来打破数据障碍。

风控体系：事前、事中、事后调控

整个风控体系包括几个环节：

事前：在风险发生之前就要通过对风险舆情的监控发现风险，比如在某些恶意的欺诈团伙即将发动欺诈攻击前就采取措施来提前防御，比如通过规则加紧，把模型阈值调高等方法。

事中：信贷借款申请，在线上注册激活的过程中，根据自动风险评估，包括申请欺诈，信用风险等来选择是否拒绝发放贷款。

事后：