十一假期旅游如何规划路线，让python带你玩转各景点_python 最优旅游路线问题

livandata

数据EDTA创始人，没有之一

现担任数据EDTA个人公众号董事长兼CEO兼财务兼创作人

口号：让大数据赋能每一个人

前言

数据EDTA的读者们，大家好~

国庆将至大家有没有安排出行呢？

有没有翻遍了网站，为出行计划焦头烂额呢？

哈哈

不要着急~

今天，笔者与大家分享，身为一个python技术员是一件多么幸福的事情，因为：假期苦短，要用python~

笔者也是一个经常会为各种规划焦头烂额的人，出行一个礼拜，地点各不相同，一不小心就会多走几公里路，多花几个小时时间，那么，如何才能找到旅游地点之间的最短距离呢？

为了解决出行问题，笔者爬取了携程的热门酒店名称，然后调用高德地图的api，循环遍历找到了各个酒店的经纬度，而后根据酒店位置聚类定位景区的位置，再通过路径优化找到最便捷的出行顺序，如此，旅游可期了~

在这里笔者介绍一下为什么爬取热门酒店的位置？

如果要分析一个景区的热门程度，最好的方法是获取这个地方的人流量，即每个人的坐标以及活动轨迹，但是在平时的操作中，由于人是不停移动的，不仅很难获取对应的位置信息，而且涉及到个人隐私问题，我们无法进行单个人群的路径分析，退而求其次，我们选择分析热门的酒店情况，热门的景区周围总是伴随着大批酒店的，那么，我们可以根据酒店的数量间接的获取热门景区的位置，进而进行景区位置定位。

那么，我们的问题来了：

如何获取携程的酒店信息

笔者仔细分析了携程的网站信息，感谢携程对数据的宽容，携程的反爬手段并没有太严苛：

或许是我们获取数据太少的原因，我们只需要获取到携程某个地区的酒店名称即可，数据量不大，再加上所需字段较少，我们也就轻松的获取到了携程酒店名称。